国家教育部博士点基金(20070287047)
- 作品数：6 被引量：31H指数：3
- 相关作者：陆宁云姜斌王磊刁英湖赵会平更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学宝山钢铁股份有限公司香港科技大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金上海市青年科技启明星计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺化学工程更多>>
- 轧钢过程故障诊断研究现状及发展趋势被引量：12
- 2011年
- 针对轧钢过程特点,分析了轧制过程的主要故障,将故障划分为控制回路级、设备级和系统级。对轧钢过程故障诊断主要方法进行了归纳和分类,对各类方法的优缺点进行了定性分析,指出了故障诊断技术向智能化、系统化和综合化的发展趋势,以及轧钢过程故障诊断将来需要关注的两个研究方向。
- 赵会平陆宁云姜斌
- 关键词：轧钢过程故障诊断智能诊断
- 空分设备粗氩塔氮塞的诊断与估计方法被引量：1
- 2011年
- 为提高空分产品质量,降低氮塞故障造成的不利影响,应用互信息方法建立了空分系统的符号有向图模型,改进了基于有向图的故障诊断方法,提出了故障严重程度的判别方法,实现了空分系统粗氩塔氮塞故障的快速诊断以及氮塞严重程度的准确估计。
- 王磊陆宁云侯倩姜斌陈曦
- 关键词：空分设备符号有向图互信息
- 一种针对间歇过程过渡状态的故障诊断方法被引量：3
- 2008年
- 针对间歇过程过渡状态下具有的复杂过程特性,提出一种基于二维动态主成分分析(2DDPCA)的故障诊断方法。该方法将故障信息划分为"批次内"和"批次间"信息,采用变量贡献图方法隔离故障变量,并依据2DDPCA模型支撑区域中故障变量的相关性变化具体分析故障成因。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。
- 刁英湖陆宁云姜斌
- 关键词：故障诊断
- 基于时延SDG和ICA的多工况过程故障预测方法被引量：9
- 2011年
- 针对多工况生产过程,提出基于时延符号有向图(SDG)和独立成分分析(ICA)的在线故障预测方法。时延符号有向图描述了过程变量间信息传递的方向和时延大小;在有向图模型基础上,对过程数据进行信息同步校正;ICA方法应用于校正后的过程数据,使得基于ICA的性能监测方法具有良好的故障预测能力。在空分设备中的应用结果表明,该方法可在变工况下实现准确的氮塞故障预测。
- 陆宁云王磊姜斌
- 关键词：故障预测符号有向图
- 注塑成型过程温度启动过渡状态的性能监测与故障诊断被引量：5
- 2010年
- 注塑成型过程启动阶段具有复杂动态特性,更容易遭受未知扰动、误操作甚至故障的危害。针对注塑启动阶段的机筒温度变量,建立了二维动态多元统计模型,实现了注塑启动性能的实时监测和故障诊断;并以常见的加热线圈以及传感器故障为例,详细讨论了方法的应用效果以及在安全生产方面的应用前景。
- 陆宁云刁英湖杨毅高福荣
- 关键词：注塑成型过程性能监测故障诊断
- 基于实验设计与偏最小二乘逆模型的产品设计方法被引量：2
- 2010年
- 现代市场中,同类产品规格多样、更新换代速度加快,快速经济地设定新产品操作条件成为生产过程的迫切需求。本文首先改进实验设计(DOE)优化方法中的响应曲面法(RSM),可随着新实验数据的累积在线更新搜索算法的外延步长;然后提出RSM与偏最小二乘(PLS)逆模型的结合方法,可保证模型具有良好的内插和外延性能,显著减少实验次数、快速找到满足新产品要求的操作条件;最后通过数值仿真以及某化工过程的应用仿真验证了方法的可行性和有效性。
- 孙伟周智陆宁云王晶
- 关键词：产品设计响应曲面法
