安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B349)
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 相关作者：吴庆双付仲良逯跃锋田华更多>>
- 相关机构：安徽师范大学武汉大学武汉数字工程研究所更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- GIS高等教育中存在的问题及对策被引量：3
- 2012年
- 介绍了我国地理信息系统高等教育发展现状,从市场需求、师资建设、课程设置、教学模式和学生兴趣等方面出发,对我国地理信息系统高等教育进行了调查和研究,分析了其中存在的主要问题,并提出了相关解决对策。
- 吴庆双
- 关键词：教育模式课程设置师资建设
- 基于GIS的电力规划数据支撑平台被引量：6
- 2011年
- 针对国内电力规划行业尚未建立起统一的规划数据库平台和电力规划工作的共享性、可视化、自动化程度较低的现状,从整个行业的角度出发,提出了一种基于GIS技术的电力规划数据支撑平台的技术方案,并对其中的建设目标、总体框架、数据库建设、功能模块及关键技术等问题进行了设计和研究。基于该技术方案,整合了全国主要电力规划设计院的规划数据,初步建立起了国家电力规划数据支撑平台,并实现了预定功能。基于GIS技术的电力规划数据支撑平台的建设,对于提高国内电力规划数据的规范和共享、提升电力规划工作的质量和效率,以及促进电力规划行业的整体信息化水平有着重要的意义。
- 吴庆双付仲良
- 关键词：电力规划地理信息系统规划管理
- 一种鲁棒的序列图像自动拼接方法被引量：3
- 2012年
- 针对传统图像拼接方法中鲁棒性差、计算量大及自动化程度低等问题,提出一种鲁棒性高的序列图像自动拼接方法。该方法首先采用Harris角点检测算子对经Wallis滤波后的序列图像进行特征点提取,并结合Forstner算子对特征点进行精确定位。然后基于所提取的特征点,采用邻域灰度互相关法进行序列图像的特征点匹配,得到粗匹配点集,并运用RANSAC算法对粗匹配点集处理得到精匹配点集,由精匹配点集求出较高精度的基础矩阵及极线,并由极线约束引导匹配得到高精度的匹配点对,再运用双向松弛整体匹配算法进一步剔除少数位于极线上的误匹配点。最后利用所得的高精度匹配点对,求解序列图像间的仿射变换关系,并进行图像的坐标变换和融合,从而实现序列图像的自动拼接。实验结果表明,该方法拼接效果理想,鲁棒性高,整个拼接过程全自动,不需要人工干预,具有较高的实用价值。
- 吴庆双付仲良
- 关键词：HARRIS角点RANSAC算法极线约束序列图像拼接
- 基于ArcGIS Engine的电力规划数据可视化管理系统研究被引量：5
- 2012年
- 设计并实现了插入式电力规划数据可视化管理系统,系统采用插入应用程序框架,并结合ArcGIS Engine进行开发实现。数据录入采用主从表数据录入模式,融合了GIS的通用功能,建立图形工作站,实现数据的图形可视化管理;对数据引入双重关联验证机制保证空间和属性数据的一致性,而数据检验运用基于关联规则的校验方法,确保录入数据的准确性。运用该系统完成了对全国电力规划数据的收集整理,并且已经运用到全国电力规划系统中。
- 付仲良逯跃锋吴庆双
- 关键词：图形可视化电力规划关联规则
- 电力规划方案设计的GIS应用研究被引量：4
- 2012年
- 本文通过对现有电力规划方案设计与分析中的效率等问题进行分析,提出了电力规划常用操作的智能化设计和实现,对规划工程方案投资估算提出了估算方法,利用GIS空间分析的优势对工程方案在各种专题数据基础上进行空间分析并生成专题分析报告文档,给规划工程方案的决策者提供参考。
- 付仲良逯跃锋田华吴庆双
- 关键词：电力规划地理信息系统工程方案
