吉林省教育厅科研项目([2012]100)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科研项目吉林市科技发展计划项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 伏安电子舌研究进展被引量：6
- 2012年
- 伏安电子舌是由一组贵金属电极组成,通过在工作电极和参比电极上施加外电压,来测量辅助电极和工作电极之间的电流,再配以模式识别方法来识别不同的样本。该种电子舌具有操作简单、适应性强、敏感度高、信息量大等优点。本文介绍了伏安电子舌的原理及其在饮品、微生物、环境和工业等领域的应用状况,并对其发展方向进行了展望。
- 门洪张艳平张彩娃温瑞霞
- 关键词：电子舌伏安法电极
- 基于FCM-SVM的差分脉冲伏安电子舌用于对绿茶的识别被引量：5
- 2013年
- 本文构造了三电极的伏安型电子舌,并采用差分脉冲伏安法对5种绿茶进行检测区分。针对实验输出的伏安特性曲线,提取极大值电流、极小值电流、第二极小值电流作为特征值,并采用模糊C-均值聚类的支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对提取的特征值进行处理。最终将FCM-SVM处理结果与应用支持向量机(SVM)得到的结果进行比较。结果表明,伏安型电子舌能够对5种绿茶进行有效地区分,并且FCM-SVM对样品的预测效果明显优于SVM。
- 门洪宁珂张艳平陈栋琳张海平
- 关键词：电子舌差分脉冲伏安法绿茶
- 伏安电子舌对不同植物源蜂蜜的检测识别被引量：2
- 2014年
- 构建伏安电子舌系统为标准的三电极体系,并选用差分脉冲伏安法来检测获取蜂蜜样品伏安特性曲线,实现了对6种同种品牌、不同植物源的蜂蜜的识别。通过提取实验曲线的波峰波谷作为特征值,利用主成分分析法(PCA)对数据进行分析,并采用模糊K近邻分类器模式识别算法对数据进行处理。最后将识别结果与模糊自适应谐振理论和RBF神经网络相比较。结果表明伏安电子舌能够有效区分不同植物源蜂蜜,并且模糊K近邻的识别效果要优于模糊自适应谐振理论和RBF神经网络。
- 张海平张艳平高红慧刘晶晶门洪
- 关键词：蜂蜜
