国家高技术研究发展计划(2001AA422230)
- 作品数：22 被引量：563H指数：16
- 相关作者：应义斌刘燕德饶秀勤傅霞萍付峰更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- 水果内部品质光特性无损检测研究及应用被引量：49
- 2003年
- 基于水果光特性的无损检测和分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中。本文介绍了水果内部品质光学特性检测原理及检测系统组成,分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质检测中的优缺点,并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等内部品质光特性无损检测的国内外最新研究进展和应用前景。
- 应义斌刘燕德
- 关键词：水果光学特性无损检测
- 近红外漫反射用于检测苹果糖度及有效酸度的研究被引量：85
- 2005年
- 提出了应用近红外漫反射光谱技术并结合光纤传感技术快速检测苹果糖度和有效酸度的新方法.以傅里叶变换光谱仪(12 500～4 000 cm-1)为试验仪器,以120个红富士苹果为标准样品并结合偏最小二乘法,建立了苹果糖度、有效酸度的定量预测数学模型.试验结果为:样品预测值和真实值之间的相关系数分别为0.970,0.906,标准校正误差(SEC)分别为0.261,0.0562,标准预测误差(SEP)分别为0.272,0.0562,偏差(Bias)分别为0.011,0.0115.通过本研究表明:应用近红外光谱漫反射技术在10 341～5 461 cm-1光谱波长范围内对苹果糖度的无损检测和在10 341～3 818 cm-1有效光谱范围内对有效酸度的无损检测具有可行性.
- 刘燕德应义斌傅霞萍
- 关键词：近红外漫反射糖度苹果
- 苹果糖分含量的近红外漫反射检测研究被引量：41
- 2004年
- 应用近红外漫反射技术探讨水果糖分含量检测方法并建立其光谱漫反射测量系统,重点对0,2,4mm和6mm4种不同测量距离对苹果糖分含量无损检测的影响分析。试验结果为:当光纤贴紧苹果表面(0mm测量距离)时建立的校正方程对未知样品的预测效果最好。利用主成分回归多元校正技术,建立在0mm时红富士苹果样品糖分含量的预测数学模型,其样品预测值和实测值之间的相关系数为0.844,标准校正误差(SEC)为0.729,标准预测误差(SEP)为0.864,偏差(Bias)为0.318。通过本次试验研究表明,应用近红外光谱漫反射技术进行苹果糖分含量无损检测具有可行性,并得到了较为满意的预测效果。
- 刘燕德应义斌
- 关键词：近红外漫反射糖分含量苹果主成分回归
- BP神经网络在农产品生产与检测中的应用被引量：7
- 2003年
- 人工神经网络是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一,充分发挥人工神经网络的技术优势,是在农业领域内实现生产劳动自动化的重要途径.本文对BP网络模型及其算法进行了分析研究,从农产品的外观评判、生产预测建模和分类分级鉴定等方面综述了国内外最新研究进展,并展望了今后的应用前景.
- 刘燕德应义斌
- 关键词：农产品BP神经网络信息处理
- 群体水果动态图像的获取方法研究被引量：10
- 2004年
- 群体水果动态图像的采集系统是水果品质实时检测与分级机器人系统的关键组成部分之一,主要由计算机、摄像机、图像采集卡、涡流式接近开关、水果和动态图像采集软件等组成.涡流式接近开关作为水果运动状况检测传感器,用于检测水果位置和触发动态图像采集.群体水果动态图像采集软件在Vi-sualC++6.0环境下结合MIL-LITE函数库实现.根据水果实时自动检测和分级的特点及功能要求,提出了群体水果动态图像的时间序列连续场扫描采集方法,在来自于水果运动状况检测传感器的外触发信号的触发下,计算机视觉系统采集从时间t1到时间tn期间视场内连续运动的水果图像,这些渐进的时间序列水果图像在计算机内被综合后即可检测视场内的每一个水果的外观品质指标,用于分级控制.试验结果表明,该系统可在外界输入信号的触发下,以每秒12帧的速率实时采集群体水果的动态图像,研究结果达到了预期的目标.
- 应义斌饶秀勤黄永林
- 关键词：水果动态图像机器视觉计算机
- 农产品品质近红外光谱分析结果影响因素研究综述被引量：32
- 2005年
- 结合国内外研究现状,针对校正集样品选择,样品粒径、含水率、温度、试验因素,以及预处理和数学建模方法的选择对农产品近红外光谱分析结果的影响进行了探讨分析。分析结果表明:为获得可靠的分析结果,样品选择应均匀、广泛,并应考虑样品粒径、含水率及温度的影响,同时应选择合适的光谱预处理和数学建模算法。
- 于海燕应义斌刘燕德
- 关键词：农产品近红外光谱
- 基于机器视觉的水果尺寸检测误差分析被引量：29
- 2003年
- 介绍了当前应用机器视觉进行水果尺寸检测的现状。根据水果成像时水果、摄像机透镜、水果图像三者之间的相互关系 ,运用几何光学理论分析了尺寸检测中的各种误差及其原因。水果成像时 ,由于水果表面各点的高度变化 ,水果图像上各点所代表的实际长度不尽一致 ,形成标定误差 ;水果与摄像机透镜光心之间的距离不可能无穷远 ,成像后 ,水果图像的边缘点到形心的距离并不能真正代表水果的半径 ,形成半径误差 ;水果中心与摄像机光心偏离后 ,得到的图像存在形状误差。给出了标定误差的计算公式和半径的估算公式。
- 饶秀勤应义斌
- 关键词：误差分析机器视觉检测误差水果分级
- 基于Zernike矩的水果形状分类被引量：37
- 2007年
- 提出了一种基于Zernike矩的水果形状分类方法,首先运用标准矩对水果图像进行归一化,使得归一化后的图像具有平移和尺度不变性,然后从归一化后的图像中提取具有旋转不变性的Zernike矩特征,并运用主成分分析法确定分类需要的特征数目,最后将这些特征输入到支持向量机分类器中,完成水果形状的分类.通过与傅立叶描述子的分类性能比较,结果表明由于Zernike矩具有良好的正交性和旋转不变性,使分类性能明显有大幅提高.
- 应义斌桂江生饶秀勤
- 关键词：水果分级机器视觉ZERNIKE矩
- 机器视觉在水果缺陷检测中的研究现状被引量：7
- 2006年
- 随着我国加入WTO,提高农产品质量和国际竞争力能力是当务之急。为此,对机器视觉在水果缺陷检测进行较为全面地论述。首先简单地介绍了机器视觉在水果分级检测中的重要性,并分别从国内和国外两个方面描述了机器视觉在水果缺陷研究中的最新进展,指出了当今国内外研究中存在的问题和今后进一步研究的设想。
- 庞江伟应义斌
- 关键词：计算机应用机器视觉
- 多光谱图像技术在食品品质检测中的应用与发展被引量：4
- 2003年
- 多光谱技术与多光谱图像技术作为一种食品品质检测的新技术,其应用已越来越广泛。本文在阐述多光谱技术与多光谱图像技术的工作原理、系统组成和特点的基础上,介绍了国外多光谱图像技术在食品品质检测中的应用和最新研究动态,以促进我国利用多光谱图像技术进行食品品质检测的研究。
- 叶昱程应义斌
- 关键词：食品
