广东省自然科学基金(06104916)
- 作品数：2 被引量：26H指数：1
- 相关作者：傅慰慈刘玉葆印鉴黄志兰郑利荣更多>>
- 相关机构：香港中文大学中山大学广东省医学情报研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于有损分解的数据隐私保护方法被引量：25
- 2009年
- 隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点,而数据隐私的保护则是其中的重要问题之一.针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数据隐私保护方法Alpha+.该方法首先利用(alpha,k)生成原始数据的匿名数据库,然后,将匿名数据库投影为2个可连接的数据库表NSS和SS,并利用NSS和SS有损连接的冗余信息保护数据隐私.接下来,Alpha+对NSS和SS的元组进行合并,以减少最终发布的数据库表大小.最后比较了Alpha+方法与其他类似方法的安全性.实验结果表明Alpha+在聚集查询精度方面明显优于同类方法.
- 刘玉葆黄志兰傅慰慈印鉴
- 关键词：K-匿名化聚集查询
- 搜索引擎的主题提取算法研究被引量：1
- 2008年
- 以一个自行开发的搜索引擎系统为背景研究主题提取算法,通过对几种经典主题提取算法的分析、融合,提出了一个新的主题提取算法。用该搜索引擎证明了新提出算法比经典的HITS算法在性能上有很大的提高。
- 郑利荣
- 关键词：主题提取搜索引擎链接分析
