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山西省回国留学人员科研经费资助项目(98064)

作品数:3 被引量:7H指数:1
相关作者:左月明王涛刘洋李晋阳张军更多>>
相关机构:山西农业大学山东农业大学更多>>
发文基金:山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学轻工技术与工程机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 1篇学成
  • 1篇野生
  • 1篇仪器
  • 1篇有机质
  • 1篇有机质含量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤有机
  • 1篇土壤有机质
  • 1篇主成分

机构

  • 3篇山西农业大学
  • 1篇山东农业大学

作者

  • 3篇左月明
  • 2篇刘洋
  • 2篇王涛
  • 1篇张军
  • 1篇李晋阳

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇生物数学学报
  • 1篇中国食品学报

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于近红外化学成分特征吸收光谱的野生台蘑鉴别模型研究被引量:1
2012年
本文建出一种应用近红外光谱技术鉴别野生台蘑的新方法。使用FieldSpec3便携式近红外光谱仪对包括野生台蘑在内的13种蘑菇进行漫反射光谱采集。将采集的数据经小波去噪后,对可见与近红外光谱(350~2500nm)进行峰谷筛选,所得峰谷集经主成分分析降维,取方差贡献率大于99.9%的5个主成分作为BP神经网络的输入值,建立数学模型。该模型在偏差±0.05内,对未知样本正确识别率为100%。本结果表明利用近红外漫反射光谱可以很好地鉴别野生台蘑。
刘洋王涛左月明
关键词:近红外光谱主成分分析BP神经网络
基于反射光谱特性的土壤有机质含量测定仪设计被引量:5
2007年
阐述了利用有机质的反射光谱特性对土壤有机质含量进行测定的原理及方法。对仪器的总体方案、光路系统及仪器的硬件和软件进行了设计。为了减小测量误差、提高仪器总体性能,光路系统设计中在前人采用单一波长的光信号为变量的基础上增加了另外两路光信号以反映土壤中胡富比(胡敏酸和富啡酸含量之比)的变化;采用了偏最小二乘回归的数据处理方法来消除模型中变量间极有可能存在的多重相关性;在试验设计中通过增加土壤分类功能,采取了对土壤先分类后建模以及与合适的土样预处理相结合的方法降低了土壤质地对有机质测量的影响。试验表明,仪器测试结果与常规的有机质含量测量法对比,其精度达到了土样有机质含量速测的要求。
李晋阳左月明张军
关键词:土壤有机质含量测量仪器
对应分析在近红外有效波长选择的应用被引量:1
2012年
针对分立波长型近红外判别仪器开发过程中遇到的组合波长优选问题,提出一种基于对应分析的有效波长选择方法.对11种蘑菇样品及其在701-2500nm的光谱信息作对应分析,在对应图上计算各样品点与波长点的距离后,首先由各样品点的最近距离波长点确定出最稳健波长组合,在此基础上,对各样品点的前10、50、200个最近距离波长点进行优选,得出用921nm、1376nm、1424nm、1720nm、2233nm、2454nm这6个波长建立的SVM模型,能在输入变量最少的情况下达到用最稳健波长组合所建模型的预测能力.
刘洋王涛左月明
关键词:近红外光谱模式识别支持向量机波长选择
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