您的位置： 专家智库 > >

广东省企业技术创新项目(B01B2061180)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：黎淑梅成喜春全燕鸣林子其更多>>
相关机构：华南理工大学更多>>
发文基金：广东省企业技术创新项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇形态学边缘
  • 1篇形态学边缘检...
  • 1篇识别方法
  • 1篇机器视觉
  • 1篇果肉
  • 1篇边缘检测
  • 1篇HSI模型

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇林子其
  • 1篇全燕鸣
  • 1篇成喜春
  • 1篇黎淑梅

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于机器视觉的果肉多类型异物识别方法被引量：12
2011年
该文基于机器视觉技术对果冻、罐头灌装前的多品种、多规格、湿态反光果肉进行多类型异物自动检测。根据果肉与异物的颜色和亮度差异大小,提出了对高饱和度彩色果肉采用基于HSI三分量独立性的彩色图像分割算法,对低饱和度彩色果肉采用以形态学边缘检测算法为核心的异物识别图像处理路线。然后采用图像分区,各区域独立计数判断有无异物的策略。对上述路线和策略,分别给出具体流程和算法,最后编程实现,并通过试验验证。试验结果表明,该方法能够有效地检测出多品种湿态块状果肉上的多类型异物,误检率小于5%,能满足实时生产检测准确性要求。
全燕鸣黎淑梅成喜春林子其
关键词：机器视觉HSI模型形态学边缘检测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0