中央高校基本科研业务费专项资金(2010ZY29)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：黄新武张迪何江雷海波蔡双霜更多>>
- 相关机构：中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 考虑震源和检波器特性的自由表面多次波压制方法研究
- ＜正＞1.引言地震多次波的存在干扰人们对有效波的识别,影响地震成像的真实性和可靠性,严重影响地震解释工作。由Verschuur等提出的SRME方法（Surface-related Multiple Elimination...
- 林庆富黄新武杨锋
- 文献传递
- 基于L_1范数的多次波自适应减方法及应用分析被引量：1
- 2014年
- 多次波问题在地震勘探中普遍存在。自由表面相关多次波压制(SRME)方法是目前多次波压制方法的主流,使用该方法的重要步骤之一是将由反馈迭代法预测得到的地震多次波经匹配后从原始数据中减去。基于L2范数的多次波自适应减方法有其适用范围,仅在某些情况下才有好的处理结果。这里基于迭代重加权最小二乘法(IRLS算法)的混合L1/L2范数来近似L1范数解,同时结合模型数据和实际数据进行多次波压制处理,并与基于L2范数的自适应减方法进行对比分析。结果显示,本方法不仅有效压制了多次波,而且还相对更好地保持了有效波的能量,这表明本方法可以在不同情况下实现更为普遍的多次波压制。
- 熊繁升黄新武高孝巧蔡双霜雷海波何江
- 关键词：自由表面多次波L1范数
- 基于混合L1/L2范数的多次波自适应减方法被引量：3
- 2014年
- 基于自由表面相关多次波压制(SRME)方法的重要步骤之一是将匹配后的多次波从原始数据中减去。L2范数多次波自适应减方法适用于有效波能量较小的情况,而L1范数多次波自适应减方法可适应有效波能量较强的情况。为获取更理想的自适应减方法,通过加权组合的方式建立使L2范数和L1范数多次波自适应减方法相结合的数学模型,并提出权系数的确定方法,然后结合模型数据和实际数据进行单道多次波压制处理,将处理结果与单独使用L2范数和L1范数自适应减方法所得结果进行对比,结果显示使两种范数加权组合的方法不仅能相对更好地压制多次波的能量,有效波的能量也保持较好。
- 熊繁升黄新武张迪李荣贤王鹏
- 关键词：多次波L1范数权系数
- 基于独立分量分析的自由表面多次波自适应分离技术
- ＜正＞1.引言多次波存在将严重影响地震波成像和地震资料解释。基于波动方程的SRME方法（Surface-relatedMultiple Elimination）已成为压制多次波方法技术发展的主要方向。常规的SRME方法分...
- 黄新武杨锋林庆富
- 文献传递
