国家自然科学基金(B05-B5070310)
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
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- 相关机构：华南理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进灾变遗传算法在无功优化规划中的应用被引量：14
- 2010年
- 提出了一种改进灾变遗传算法。该算法针对常规灾变算子局部搜索能力不足和收敛性差的缺点,提出了当前进化中最优个体灾变范围的概念,比常规灾变原理缩小了灾变范围,提高了灾变的针对性。此外,为提高遗传算法的收敛性能,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率。IEEE30节点系统算例表明,该算法具有良好的全局性能、收敛速度和收敛稳定性,适合求解电力系统的无功优化问题。
- 林广明欧阳森曾江蒋金良
- 关键词：遗传算法灾变无功优化规划
- 改进灾变遗传算法及其在无功优化中的应用被引量：14
- 2010年
- 针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子;为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEEE14节点和IEEE30节点无功优化算例表明,该改进算法具有良好的全局性能和收敛速度,适合求解电力系统的无功优化问题.
- 蒋金良林广明欧阳森曾江
- 关键词：遗传算法灾变无功优化
