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国家自然科学基金(60803105)
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
相关作者:
魏伟华
吴世汉
万常选
吴京慧
刘德喜
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相关机构:
江西财经大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
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XML文本自动文摘研究综述
被引量:1
2009年
介绍了XML文本自动摘要的研究现状,对现存的XML文本自动文摘技术进行了分析和评估,论述了目前该研究方向上尚未解决的一些问题和未来的发展趋势。
刘德喜
吴世汉
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不确定数据库中基于x-tuple的高效Top-k查询处理算法
Top-k查询由于其广泛的应用而倍受欢迎。不确定数据库中通常考虑的两条生成规则是:独立和互斥,一个x-tuple是由一些互斥的元组组成的,构成一个x-tuple的各个元组称为该x-tuple的可选元组。U-kRanks查...
刘德喜
万常选
刘喜平
关键词:
TOP-K
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文献传递
基于随机冲浪模型的XML文摘句子重排
在使用句子抽取的方法对多文档的XML文本进行文摘的过程中,必须通过对句子进行重排才能得到一个逻辑合理、内容连贯、可读性好的文摘.提出一种基于随机冲浪模型的方法对XML文摘进行句子重排.通过句子间的顺序关系(时间顺序、前后...
刘德喜
吴世汉
吴通
关键词:
主题相关性
文献传递
基于伪反馈的XML查询扩展
伪反馈一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术.但是近来的研究表明传统的伪反馈容易带来主题漂移并因此而影响检索性能.如何确定相关文档以及如何从相关文档中挑选有用的扩展词项是伪反馈中两个重要的方面.与传统查询扩展不同,XM...
钟敏娟
万常选
关键词:
XML检索
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文献传递
基于K-means的二阶段多类SVM分类器
被引量:1
2009年
提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法。该方法分为二个阶段:第一阶段采用K-means聚类,通过抽样精度来提高聚类准确度;第二阶段采用LIBSVM进行分类。通过使用LIBSVM提供的语料进行实验,结果显示比直接使用LIBSVM进行分类准确度提高了9.35%。
魏伟华
吴京慧
关键词:
K-平均算法
LIBSVM
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