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北京市教委科技发展计划(KM2006100050190)
作品数:
1
被引量:30
H指数:1
相关作者:
乔俊飞
阮晓钢
侯占军
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相关机构:
北京工业大学
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发文基金:
北京市教委科技发展计划
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相关领域:
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2008
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基于神经网络的强化学习在避障中的应用
被引量:30
2008年
为了提高移动机器人的自学习能力,在基于行为控制结构的基础上设计了智能控制结构,该结构引入了强化学习模块。神经网络具有很好的泛化能力,该文提出了基于神经网络的强化Q学习算法,克服了表格式Q学习算法只能应用到离散的状态中并需要大量存储空间的不足,最后结合智能控制结构应用到移动机器人的避障中。实验结果表明,该方法能够使移动机器人通过自学习实现自主避障。
乔俊飞
侯占军
阮晓钢
关键词:
移动机器人
神经网络
避障
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