安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B284)
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 相关作者：孟涛孙群袁宏俊刘国璧程伟更多>>
- 相关机构：安徽电子信息职业技术学院安徽财经大学安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高校省级重点教学研究项目安徽省教学研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于支持向量机的教学质量评估研究
- 2011年
- 给出了基于LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现。结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性。
- 孙群刘国璧孟涛袁宏俊程伟
- 关键词：主成分教学质量评估
- 基于主成分—LS-SVM的教学质量评估模型被引量：1
- 2011年
- 给出了基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了满意的评估结果,具有广泛的适用性.
- 刘国璧孙群孟涛袁宏俊
- 关键词：主成分教学质量评估
- 关于Lenth方法的迭代分析
- 2011年
- Lenth方法在分析无重复实验的饱和析因设计时,使用伪标准误差（PSE）来估计,通过SAS/IML语言的模拟研究发现,对PSE增加迭代的步骤,可以显著地提高检验效能。
- 孟涛
- 关键词：迭代
- 基于模糊神经网络的刘翔110m栏成绩预测被引量：2
- 2011年
- 文章提出了一种基于模糊神经网络的刘翔专项成绩预测的新方法。收集2000年至2009年12月间69次刘翔110m栏成绩组成数据集,由前60次成绩建立模糊神经网络预测模型,并对最后9次的成绩进行预测。结果表明:提出的模糊神经网络预测方法是有效的。刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至其他优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。
- 刘国璧袁宏俊孙群孟涛
- 关键词：MATLAB模糊神经网络
- 关于Plackett-Burman饱和设计数值分析方法的比较研究被引量：1
- 2011年
- 基于L12(211)和L20(219)的两种Plackett-Burman设计,对11种无重复实验的饱和析因设计的数值分析方法的识别活动因子的能力进行比较研究,通过模拟分析提出活动因子的数量化定义,提出了拒活错误和拒零错误的概念作为评价标准,得到零效应搜索法构造思想先进、检测效能高等结论.
- 孟涛张应山
- 基于模糊神经网络的刘翔110m栏成绩预测被引量：8
- 2011年
- 提出了一种基于模糊神经网络的刘翔专项成绩预测的新方法。收集2000～2010年70次刘翔110m栏成绩组成数据集,由前60次成绩建立模糊神经网络预测模型,并对最后10次的成绩进行预测。结果表明,该模糊神经网络预测方法是有效的。刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至其他优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。
- 孙群刘国璧程伟孟涛袁宏俊
- 关键词：MATLAB模糊神经网络
