国家自然科学基金(10975056) 作品数:9 被引量:10 H指数:3 相关作者: 马洪 胡啸 彭隽 彭亮 张辉 更多>> 相关机构: 华中科技大学 武汉光电国家实验室 武汉国家光电实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 武汉光电国家实验室创新基金 航天科技创新基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
流水线ADC组合误差分析与辨识模型设计 2011年 本文详细研究了影响流水线ADC动态性能的主要误差来源及其不同组合和耦合方式的影响结果与权重,获得了流水线拼接输出数字码中的杂谐波分量与组合误差之间的对应关系。在此基础上,设计了用于表征流水线ADC非线性特性的分立式维纳模型。对14位三级流水的AD6645芯片进行测试,结果表明流水线ADC器件的实际输入输出特征与该辨识模型的性质吻合。得到的误差分析结论与经过检验的模型结构可为数字后补偿方法中非线性逆模型的选取提供参考依据。 彭隽 马洪 胡啸 彭亮关键词:流水线ADC 基于高阶Σ-Δ调制的任意波形发生器 2011年 高信噪比、高精度的校准激励信号源是设备自校准、电子测量及系统辨识等应用中所必须具备的。结合过采样技术,设计并实际研制了一种新型的任意波形发生器。该架构采用高阶Σ-Δ调制技术,能有效降低实现系统工作频段内高信噪比性能所需的转换器位数及过采样率,改善硬件电路设计的复杂度。实际测量结果表明:当任意波形发生器中的调制后信号的数据字长与数模转换器组件的实际使用位数仅为8位时,即可以在有用频带内产生理想14位精度的高准确度的校准或测试信号。 彭隽 马洪 彭亮 胡啸关键词:任意波形发生器 过采样技术 宽带接收机前端非线性的盲辨识与数字后补偿方法 被引量:3 2011年 提出了一种基于Volterra模型的实时非线性数字后补偿方法。考虑到接收机难以事先获知输入信号的特点,设计了"大信号频率外总功率最小"的盲辨识准则,自适应地调整模型参数以拟合出与接收机非线性失真特性互逆的传递函数。对多频与16QAM调制输入信号的实测结果表明,该方法可使工作于非线性区的高效率接收前端的无杂散失真动态范围(SFDR)提升近26dB,并大幅提高了对微弱信号的检测能力。 彭隽 马洪 金江 胡啸 彭亮 张辉 郭妩君关键词:接收机前端 Hammerstein模型的记忆效应盲辨识方法 被引量:1 2011年 针对未知记忆深度的Hammerstein模型,提出一种基于高阶累积量的Hammerstein模型记忆效应盲辨识方法。将Hammerstein模型中对记忆深度的确定转换为对模型输出信号高阶累积量扩展矩阵的求秩问题,给出对角元素乘积(NPODE)方法以确定记忆深度,分别比较该方法与GM直接定阶法、拐点法的鲁棒性。结合提出的记忆深度估计算法,给出线性记忆模块系数的提取方法。理论推导与仿真结果表明,线性记忆模块系数的提取过程不受无记忆非线性效应的影响。 胡啸 马洪关键词:HAMMERSTEIN模型 记忆效应 累积量 一种流水线ADC级间增益非线性误差的数字域补偿方法 被引量:3 2011年 基于流水线ADC(模数转换器)结构中级间残差放大器的增益压缩特性,合理地将其建模为奇数次幂级数形式,详细描述并分析确定了它产生的非线性失真对ADC性能的影响方式与权重.针对性地提出了数字域反向抵消方案,通过引入数字伪随机序列的方式,利用二阶统计互相关的信息自适应地辨识与逼近实际模型系数,并采用此估计值在后台实现级间增益非线性补偿过程.对14位三级流水线ADC进行系统模拟,当前两级量化精度为5位,且两级残差放大器的输出峰值点的相对增益压缩率均为5%时,经过补偿后,SFDR(无杂散失真动态范围)和SNDR(信噪失真比)指标分别从67.84dB、51.26dB提高到94.16dB、72.97dB.该方法为高精度流水线ADC的设计提供了可供参考的结论和技术解决方案. 彭隽 马洪 胡啸 彭亮关键词:流水线ADC 流水线ADC级间增益误差的数字域补偿方法 被引量:1 2010年 提出了一种针对流水线模数转换器(ADC)级间残差放大器的线性增益偏差与增益压缩误差的后台补偿方法.利用随机信号的二阶统计互相关特性,通过在第一级数模转换器输入端的低两位上分次注入数字伪随机序列,测量放大器的实际增益值与其表征幂级数模型的三阶非线性项系数,并使用此估计值同时完成对这两种误差的后台补偿.为了验证设计,对14位三级流水线ADC进行了系统模拟,当前两级量化精度均为5位,且两级残差放大器的增益偏差与输出峰值点的相对增益压缩率分别为-2%和5%时,经过补偿后SFDR(无杂散失真动态范围)和SNDR(信噪失真比)指标分别从70.93dB和54.83dB提高到97.60dB和74.30dB. 彭隽 谭萍 马洪 胡啸关键词:流水线ADC 基于高阶累积量的Hammerstein模型记忆效应辨识 被引量:2 2011年 旨在研究存在加性高斯噪声时,Hammerstein模型的记忆效应辨识问题。在输入信号统计量和Hammer-stein模型的无记忆非线性效应均未知的情况下,利用模型输出信号的高阶累积量建立两种线性方程组,并从理论上证明了两种线性方程组均具有唯一解;提出将两个线性方程组结合使用的系数提取方法,其过程不受Hammerstein模型的无记忆非线性模块影响。最后的仿真结果表明,在高斯(有色或无色)噪声存在的情况下,此类辨识方法比直接提取参数法具有更好的数值鲁棒性。 胡啸 马洪关键词:高阶累积量 HAMMERSTEIN模型 记忆效应 鲁棒性 归一化峰度及其在弱非线性系统盲辨识中的应用 被引量:4 2010年 本文主要研究信号的归一化峰度及其在弱非线性系统辨识中的应用策略问题。首先简要介绍了几类常见的无记忆/有记忆非线性模型及其表示方法;给出了信号的归一化峰度定义及重要性质;在此基础上,分别针对非线性系统的记忆效应和非线性阶数对系统输出信号归一化峰度的影响进行了理论推导和仿真分析,揭示了该参数随系统特性的变化规律,表明归一化峰度具备精确辨识弱非线性系统的潜力。最后,针对SFDR(无杂散动态范围)高达85dBFS(dB Full Scale)的弱非线性系统,本文提出了一种分步辨识的方法,并结合所提出的方法阐明了此规律对于弱非线性系统盲辨识和失真补偿的潜在应用价值及其精度优势。 胡啸 马洪关键词:弱非线性 记忆效应 系统辨识 大动态宽带干涉式雷电测向接收机新技术 2011年 提出了一种基于非线性盲辨识的自适应数字接收机技术。由于宽带雷电信号的时频特征未知或时变,在频域对宽带数字接收机输出信号中的谐波与互调分量进行识别和分选,并以其短时能量最小化作为其非线性行为模型参数的盲辨识准则,利用最速下降算法实现模型参数的自适应提取和更新,然后在线实时地对接收机输出信号进行非线性补偿。实验结果表明,该盲辨识数字接收技术可以将整机的无杂散失真动态范围(SFDR)提高近20dB,极有利于在强干扰存在时对微弱信号的接收与检测。 彭亮 马洪 张辉关键词:宽带干涉仪 数字接收机