安徽省教育厅重点项目(2010sk502zd)
- 作品数：24 被引量：352H指数：12
- 相关作者：张乐勤许信旺荣慧芳陈素平曹先河更多>>
- 相关机构：池州学院石台县林业局安徽农业大学更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点项目国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程农业科学更多>>
- 系统论视野下小流域生态补偿机制构建思路——以秋浦河为例
- 2011年
- 针对小流域生态补偿实践中存在的补偿标准偏低、静态、管理体制不健全、补偿方式单一等弊端,采用系统研究、文献分析、实证检验等方法,揭示了秋浦河流域生态补偿机制,包括流域协调与管理机制;生态补偿法律机制;多元补偿方式机制;政府主导,市场参与的多元融资机制;公众参与、监督机制;动态补偿机制;科学确定补偿标准机制。基于秋浦河上游生态服务主导效应因子价值、生态保护成本、发展机会成本,下游社会经济发展实际,2009年下游补偿上游金额为41 448.02万元。秋浦河流域生态补偿机制构建,有利于促进秋浦河流域上、下游协调发展与社会公平,可为我国小流域生态补偿构建与实践提供借鉴与参考。
- 张乐勤荣慧芳
- 关键词：小流域生态补偿机制系统论可持续发展
- 生态补偿在小流域尺度的实践——以安徽省秋浦河流域为例被引量：3
- 2011年
- 针对小流域生态补偿实践中管理体制与机制不健全,补偿交易成本高,补偿标准、补偿主体、范围难以确定,补偿方式单一等弊端,以安徽境内秋浦河为例,采用系统研究、模型研究、文献研究、实证研究方法,运用系统理论,构建了其生态补偿实施体系。结果表明:秋浦河流域生态补偿实践框架,由驱动力、法规保障、管理与运行、监督等子系统构成。政策与社会基础、流域上下游对水质、水流调节的供求关系是生态补偿的驱动力;制定生态补偿法规、成立生态补偿委员会是实施补偿的基础;构建多元融资与支付机制、多元补偿方式机制、协商、调解为主的补偿途经机制、监督机制、科学确定补偿标准等是实施补偿的关键。基于秋浦河流域上游提供的生态服务及保护生态受损的发展成本,估算了2009年实际补偿金额为40553.66万元。秋浦河流域生态补偿有利于协调流域不同群体的环境与经济利益,有利于流域可持续发展与环境友好型社会建设,可为我国小流域生态补偿实践提供借鉴。
- 张乐勤荣慧芳
- 关键词：生态补偿驱动力
- 秋浦河上游森林生态系统服务价值的评估被引量：1
- 2010年
- 采用国家林业局发布的LY/T1721—2008评估规范,通过实证研究、文献研究、专家咨询、比较研究等方法,以2007年为基准年,计算的秋浦河上游森林生态系统生态服务价值为48556.77万元,实物生产价值为5 762.23万元,社会服务价值为7 057.02万元,生态服务价值是实物生产价值的8.42倍,是社会服务价值的6.88倍。
- 张乐勤许信旺曹先河荣慧芳
- 关键词：生态服务价值可持续发展
- 安徽省近15年土地要素对经济贡献及Logistic曲线拐点探析被引量：20
- 2014年
- 运用C-D生产函数，利用统计年鉴数据，采用最小二乘回归方法，对安徽省1997~2011 年建设用地对经济贡献率进行了定量测度，并对其Logistic 曲线进行了探索，结果表明：① 研究时段，资本、劳动力、建设用地投入要素对二、三产业产值的弹性系数分别为0.469、0.801、0.369；② 资本、劳动力、建设用地、科技进步投入要素对经济贡献率分别为52.31%、22.9%、20.74%、4.05%；③ 建设用地扩展与经济增长契合Logistic 曲线，拐点位于二、三产业产值为2 744 亿元时（2002 年），1997~2002 年，建设用地对经济贡献随经济增长呈加速上升态势，2002~2011 年，建设用地对经济贡献上升速度减缓，并最终趋于平稳；④ 科技进步对经济贡献呈递增态势，但科技对经济贡献率偏低。从转换土地经济发展理念、控制建设用地规模、实现经济由资源依赖性向创新驱动型转变等方面提出了相应对策。
- 张乐勤陈素平陈保平
- 关键词：C-D生产函数建设用地扩展经济贡献率
- 基于协整分析的安徽省能源消费碳排放库兹涅茨曲线被引量：9
- 2012年
- 碳排放环境库兹涅茨曲线研究,能预判碳排放拐点出现时间,可揭示出经济发展与碳排放之间的动态关系。依据IPCC碳排放计算方法,以能源消费数据为基础,对安徽省1995—2010年碳排放及碳排放强度进行了动态测度,借助EKC模型简化式构建了安徽省碳排放总量、人均碳排放量、碳排放强度的EKC模型,基于协整OLS回归方法对安徽省碳排放、碳排放强度EKC曲线进行了探析。结果表明:安徽省碳排放总量由1995年的4420.58×104t增加到2010年的11913.32×104t,人均碳排放量由1995年的0.74t增加到2010年的1.74t,均呈持续增长态势,碳排放总量,而碳排放强度由1995年的每万元2.44t持续下降至2010年的0.97t。安徽省碳排放EKC曲线呈N型,通过作散点图并添加趋势线表明,N型关系非常微弱,短期内EKC曲线不存在拐点,拐点出现时间为2027年;安徽省碳排放强度EKC曲线也呈N型,通过作散点图并添加趋势线表明,N型关系也非常微弱,短期内EKC曲线不存在拐点,而呈递减趋势;安徽省人均碳排放量不支持EKC曲线。研究结果有利于了解未来碳排放态势,从而为制定出相应的减排政策提供依据。
- 张乐勤陈素平李荣富许信旺
- 关键词：可持续发展碳排放环境库兹涅茨曲线
- 安徽省城市化进程中的碳排放影响因素研究——基于STIRPAT模型被引量：39
- 2014年
- 通过对安徽省2000~2011年能源消费碳排放量及碳排放强度进行了测算分析,并基于STIRPAT模型,运用因子主成分回归方法,构建影响城市化进程中碳排放增长的驱动因子模型,对城市化进程中碳排放影响因子进行定量分析研究。研究表明:安徽省2000~2011年能源消费碳排放量呈逐年递增态势,碳排放强度和能源强度均逐年递减态势;安徽省在城市化快速进程中,第二产业产值、第三产业产值、城镇人口比重、城镇建成区面积、城镇居民人均可支配收入每增加1%时,碳排放总量将增加1.208 8%、0.202 0%、0.502 3%、4.793 8%、1.066 0%;当能源强度每下降1%时,碳排放总量将减少0.120 2%;城镇建成区面积扩张、工业化水平提升促进了能源的消耗,成为碳排放的主要驱动因素。鉴于此,提出严格控制城市发展用地规模、通过科技创新推动能源利用效率提高及开发利用新能源、优化产业结构及提高三次产业占GDP比重、建设紧凑型低碳城市、倡导低碳绿色生态的生产消费模式等政策建议,为实现建设生态文明以及实现"生态安徽"与"美丽安徽"目标提供科学依据,也可为中尺度(省级行政区)城市化进程中碳排放的研究提供示范。
- 张勇张勇张乐勤
- 关键词：城市化碳排放STIRPAT模型
- 小流域生态补偿标准实证研究被引量：1
- 2011年
- 流域生态补偿标准是流域生态补偿研究的核心内容,国内外对此观点不一。以秋浦河为例,以2007年为基准,采用国家林业局发布的"LY/T1721—2008森林生态系统服务功能评估规范",评估其上游生态服务价值为48556.77万元。基于"外部性理论"提出:流域生态补偿标准应本着因地制宜原则,视生态服务的空间差异而定。补偿的上限为外部经济性行为的全部,即生态服务价值的全部(48556.77万元),补偿的下限为生态系统服务功能中主导效应因子的价值,即直接使下游受益的水源涵养及土壤形成与保护价值(22192.31万元)。
- 张乐勤许信旺曹先河荣慧芳
- 关键词：小流域生态补偿标准
- 秋浦河流域生态补偿标准实证研究被引量：7
- 2011年
- 流域生态补偿标准是流域生态补偿研究的核心内容,国内外对此观点不一。以秋浦河为例,以2007年为基准,采用国家林业局发布的"森林生态系统服务功能评估规范(LY/T1721-2008)",评估了其上游生态服务价值为5.47亿元。并基于"外部性理论"提出了流域生态补偿标准应本着因地而宜原则,视生态服务的空间差异而定。补偿的上限为外部经济性行为的全部,即生态服务价值的全部5.47亿元,补偿的下限为生态系统服务功能中主导效应因子的价值,即直接使下游受益的水源涵养及土壤保育价值2.16亿元。
- 张乐勤许信旺曹先河荣慧芳
- 关键词：生态服务价值生态补偿标准
- 安徽省1995年-2009年能源消费碳排放驱动因子分析及趋势预测——基于STIRPAT模型被引量：101
- 2012年
- 能源消费碳排放驱动因子的定量分析能揭示出碳排放的影响因素。依据IPCC碳排放计算方法,对安徽省1995年-2009年能源消费碳排放量及碳排放强度进行了动态测度,结果表明:1995年-2009年,安徽省能源消费碳排放量由1995年的4420.58万t增加到2009年的10919.11万t,呈持续增长态势,年平均增幅为10.48%,碳排放强度由1995年的2.44t/万元降至2009年的1.09t/万元,呈持续下降态势,平均年降幅9.69%,煤炭类碳排放量占绝对优势,年平均为93.77%。基于STIRPAT模型,揭示了人口、人均GDP、第二产业贡献值、全社会固定资产投资、单位GDP能耗等驱动因子的边际弹性系数分别为0.1582、0.2329、0.2424、0.2688、-0.1176。运用灰色GM(1,1)模型,预测2015年、2020年的碳排放量将分别达到15686.25万t、22519.10万t,碳排放强度将分别降至0.81t/万元、0.62t/万元。根据安徽省能源消费碳排放量现状特点及发展趋势,结合碳排放驱动因子的边际贡献,提出了减少能源消费的政策建议,可为安徽省节能减排政策的制定提供科学依据,有利于安徽省的生态建设及可持续发展,也可为中尺度(省级行政区)碳排放驱动因子研究及预测提供示范。
- 张乐勤李荣富陈素平祝亚雯许信旺
- 关键词：能源消费碳排放
- 安徽省近15年建设用地变化对碳排放效应测度及趋势预测——基于STIRPAT模型被引量：38
- 2013年
- 建设用地变化的碳排放效应是现阶段土地利用变化研究热点之一.因此,本文运用安徽省统计年鉴数据,采用建设用地动态度模型及IPCC碳排放计算方法,对安徽省1997—2011年建设用地与碳排放动态变化特征进行了分析.同时,基于STIRPAT模型,采用偏最小二乘回归方法,揭示了建设用地对碳排放的边际效应,并运用SPSS软件对未来碳排放进行了预测.结果表明:研究时序内,建设用地与碳排放均呈增长态势,建设用地年均扩展速率为16.91%,碳排放年均增长6.61%,建设用地与碳排放正向效应显著;建设用地对碳排放的边际弹性系数为0.1194;惯性情景模式下,2015年、2020年安徽省建设用地扩展导致的碳排放将分别增至14472.42万t、19930.37万t;通过政策规制控制建设用地扩展趋势有利于抑制或减缓碳排放.本研究对了解安徽省碳排放变化趋势和指导土地利用规划有重要的现实意义,也可为省域尺度的建设用地碳排放效应研究提供范式借鉴.
- 张乐勤陈素平王文琴许信旺
- 关键词：建设用地
