中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程(201003002)
- 作品数：4 被引量：47H指数：3
- 相关作者：陈鹏飞杨飞王吉顺杜佳徐于月更多>>
- 相关机构：中国科学院武汉大学中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 气候变化对鲁西北平原冬小麦产量的影响及对策被引量：12
- 2013年
- 气候变化会导致气候资源发生改变,从而引发粮食安全问题。耦合区域气候模式和作物生长模型,可定量分析气候变化导致的作物产量变动,探讨适宜的田间管理应对措施。研究以冬小麦作为研究对象,以我国粮食主产区之一的鲁西北平原作为研究区域,耦合MIROC-RegCM3区域气候模式和CERES-Wheat作物生长模型,开展A1B温室气体排放情景下,气候变化对冬小麦产量的影响及适应措施研究。结果表明,A1B气候情景下,该区域冬小麦潜在产量会有所下降;在现有管理措施的基础上,可通过培育对春化作用依赖较小的品种、适当提早播期、增加越冬水灌溉量等方式保证产量,减少年际间变异。该文研究结果可为应对未来气候变暖、确保粮食安全提供参考。
- 陈鹏飞于延春杨飞熊伟欧阳竹王吉顺王卷乐
- 关键词：气候变化冬小麦
- 基于环境减灾卫星时序归一化植被指数的冬小麦产量估测被引量：21
- 2013年
- 依托国产环境减灾卫星构建作物归一化植被指数(NDVI)时序曲线,不但能提供与MODIS-NDVI、AVHRR-NDVI几乎相当的作物生长动态变化信息,还能提供更高分辨率的空间信息,将其应用于作物估产应更有优势。该研究以地处鲁西北平原的山东省禹城市为研究区,探讨基于环境减灾卫星影像构建冬小麦NDVI时序曲线,基于曲线特征参数,开展遥感估产的可行性。结果表明,可依赖环境减灾卫星遥感影像,重建冬小麦NDVI时序曲线,求算其生长季最大NDVI、返青期NDVI、生长季累积NDVI、营养生长期NDVI的变化速率、生殖生长期NDVI的变化速率等特征参数,建立可靠的估产模型。所建模型的建模决定系数为0.87,相对误差为5.02%;交叉检验决定系数为0.78,相对误差为6.87%。该研究可为基于遥感的作物估产提供参考。
- 陈鹏飞杨飞杜佳
- 关键词：遥感环境减灾卫星冬小麦
- 利用环境减灾卫星估测增城水稻产量被引量：1
- 2012年
- 为探讨将国产环境减灾卫星遥感影像应用于田块破碎度大,生长季多云、雨天气的增城地区水稻产量估测的可行性。试验于2010年在增城地区进行,获取了水稻生长季长势、产量信息,及多时相环境减灾卫星遥感影像,提取了水稻种植面积信息,并基于"光谱信息-长势-产量"间相互关系,利用主成分分析算法建立水稻产量估测模型。结果表明,国产环境减灾卫星的特点可使其有效获取研究区水稻遥感影像,便于准确提取水稻种植面积及估测产量。本研究获得的2010年早稻种植面积的提取精度在97.3%,估产模型的预测决定系数为0.73,预测相对误差为12%。推动了国产卫星在该区域的应用。
- 陈鹏飞郑业鲁李泽黄红星
- 关键词：水稻环境减灾卫星
- 基于氮素营养指数的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感反演被引量：13
- 2011年
- 基于遥感实现小麦籽粒蛋白质含量提早估测对农业生产具有重要意义。为提高预测小麦籽粒蛋白质含量的准确度,该研究引入能更好反映作物氮素营养状况的农学参数-氮素营养指数,作为衔接遥感信息与产终籽粒蛋白质含量的桥梁。在田间试验的基础上,探讨氮素营养指数与其他农学参数在诊断籽粒蛋白质含量上的优劣,并基于"遥感参数-氮素营养指数-籽粒蛋白质含量"间关系,利用主成分回归算法构建估测籽粒蛋白质含量的遥感反演模型。结果表明,相比于其他参数,冬小麦旗叶期氮素营养指数能更好的反映产终籽粒蛋白质含量;以氮素营养指数为中间变量,所建遥感反演模型能准确预测小麦籽粒蛋白质含量,模型的预测决定系数为0.48,预测标准误差为0.38%,相对误差为2.32%。
- 陈鹏飞王吉顺潘鹏徐于月姚凌
- 关键词：遥感籽粒蛋白质冬小麦
