国家自然科学基金(71273053)
- 作品数：18 被引量：40H指数：4
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- 相关机构：福州大学厦门大学福建医科大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律理学社会学更多>>
- 基于奇异值分解和判别局部保持投影的多变量时间序列分类被引量：4
- 2014年
- 针对现有多变量时间序列分类算法存在的要求序列等长和忽视类别信息两个不足,提出基于奇异值分解(SVD)和判别局部保持投影的分类算法。该算法基于降维思想,先通过SVD将样本的第一右奇异向量作为特征向量,以此将不等长序列转化为规模大小相同的序列;接着采用基于最大间距准则的判别局部保持投影对特征向量投影,充分利用类别信息以确保投影后同类样本尽量接近,异类样本尽量分散;最后在低维子空间采用1最近邻(1NN)、Parzen窗、支持向量机(SVM)和朴素Bayes分类器进行分类。在Australian Sign Language(ASL)、Japanese Vowels(JV)和Wafer三个公开的多变量时间序列数据集上进行的实验结果表明:在时间开销基本不变的前提下,所提方法取得了较低的分类错误率。
- 董红玉陈晓云
- 关键词：多变量时间序列奇异值分解最大间距准则
- 一类带非线性记忆的伪抛物方程解的爆破被引量：1
- 2017年
- 研究一类带非线性记忆的伪抛物方程解的爆破性质.先用严格压缩映射及不动点定理证明解的局部存在唯一性,并通过特征函数法结合微分不等式组新性质的一个变体法证明其解在一定条件下爆破.
- 魏丹曾有栋姜迪彪
- 关键词：伪抛物方程非线性记忆爆破
- 面向基因表达数据聚类的谱扰动集成降维
- 2020年
- 为解决基因表达数据降维后未必能很好适应聚类任务的问题,提出面向聚类的谱扰动集成降维方法,将集成学习思想和基于聚类能力的加权方法用于降维模型中,在高维数据中抽取特征组合生成多个样本子集,对每个新样本子集降维,根据谱扰动理论基于聚类能力学习获得权重,加权组合得到最终降维结果。该方法对特征多次学习,充分利用高维特征,通过聚类能力更好地集成降维,使降维能够更好地适应聚类任务。通过实验验证了该方法的有效性。
- 庄姗姗陈晓云
- 关键词：谱扰动降维聚类基因表达数据
- 特征组合和多模块学习的视网膜血管分割被引量：3
- 2019年
- 有监督的学习方法用于视网膜血管分割须以专家手动标记好的视网膜血管为标准,存在训练样本获取困难且训练时间长等不足。针对这些缺点,提出一种基于特征组合的多模块无监督学习方法,提取眼底图像素的不变矩、Hessian矩阵、相位一致性、Gabor小波变换、Candy边缘共18维特征向量,采用多模块k-means方法进行视网膜血管分割。实验结果表明,该方法简单,具有较好的准确度,且时间开销少。
- 陈莉陈晓云
- 关键词：K-MEANS
- 行政生态学视角下我国政府效能建设的优化路径被引量：5
- 2019年
- 改革开放以来,我国处于社会快速转型关键时期,政府行政效能的提升不但为高效政府、服务型政府的建设奠定了基石,还是我国整体发展的一条必经之路。通过分析我国政府效能建设现实困顿,运用行政生态学理论从经济环境、政治环境、社会文化环境、符号系统和沟通网络五个方面梳理政府效能建设困顿的生态环境因素,得出我国政府效能建设的几点优化启示,包括打造稳定有序经济环境、完善民主政治制度、加强公务员素质建设、创建及时有效的沟通路径、提倡政府符号系统构建以及加强对社会组织的规范化管理。
- 叶先宝王震东
- 关键词：政府效能社会转型期行政生态学
- 社区管理创新——基于内生服务动机的自我管理研究
- 2014年
- 最有效的管理,不是强制和引诱,而是通过激发内生服务动机实现的自我管理。社区工作人员通过激发内生服务动机实现自我管理具有特殊意义。然而当前往往因道德绑架、参照群体导致的心理落差、认同感不强等原因而使社区工作人员的内生动机削弱。明确私德和公德的界限、提供更高的人文关怀以及对社区工作人员的客观评价将有助于社工内生服务动机的激发,为其自我管理目标的实现提供条件。
- 高翔
- 关键词：自我管理
- 基于稀疏表示和最小二乘回归的基因表达数据分类方法被引量：5
- 2015年
- 提出基于稀疏表示和最小二乘回归的分类方法:用训练样本重构测试样本,先利用稀疏表示剔除噪声样本,接着用最小二乘回归和最近邻子空间准则对样本分类,可以克服传统分类方法存在的过拟合问题.在6个基因表达数据上的实验结果表明,该方法可以提高分类准确率.
- 简彩仁陈晓云
- 关键词：基因表达数据
- 多非线性多视角局部保持投影的步态识别被引量：1
- 2019年
- 已知样本与待识别样本的视角差异是影响步态识别精度的主要因素,子空间方法将不同视角的步态投影到公共子空间,能有效避免视角差异的影响.但现有方法多通过学习投影矩阵对样本进行线性投影,难以保持多视角步态数据的原始非线性结构.针对于此,本文提出多非线性多视角局部保持投影.先用非线性函数族实现样本的多次非线性投影,再基于局部结构保持原则将不同视角的样本投影到公共子空间,最后在公共子空间中进行最近邻分类识别.在多视角步态库CASIA(B)进行步态识别实验,结果表明本文方法在多种视角组合下优于其它投影方法.
- 陈晓云康叶媛叶先宝
- 关键词：步态识别非线性函数局部保持投影
- 基于投影最小二乘回归子空间分割的基因表达数据聚类被引量：8
- 2015年
- 子空间分割方法是一种重要的机器学习方法,现有的子空间分割方法一般在原样本空间上进行研究.文中借鉴现有的降维方法将投影技术与最小二乘回归子空间分割方法结合,提出投影子空间分割的基因表达数据聚类方法.该方法通过交替优化求解投影矩阵和重构矩阵,同时实现降维和聚类.在6个基因表达数据集上的实验表明文中方法的有效性.
- 简彩仁陈晓云
- 关键词：基因表达数据聚类
- 非线性多视角子空间聚类方法被引量：1
- 2020年
- 不同视角特征构成的数据比单视角特征具有更多的信息,充分利用多视角特征可以提高聚类效果.由于不同视角空间中的特征不具有可比性,基于线性表示理论的子空间学习方法通过学习表示矩阵挖掘互补信息.但现实数据多是非线性的,线性表示理论不利于发现数据的非线性关系.针对该问题,采用非线性投影及流形正则项来刻画多视角下的非线性数据,实验结果表明,所提方法能够对多视角数据进行有效聚类.
- 陈智平陈晓云简彩仁
- 关键词：非线性流形子空间聚类
