广西高等学校科研项目(2013YB247)
- 作品数：11 被引量：52H指数：5
- 相关作者：屈迟文傅彦铭戴俊黄小龙韦复生更多>>
- 相关机构：百色学院广西大学重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：广西高等学校科研项目国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论农业科学更多>>
- 融合入侵杂草算子的蝙蝠算法被引量：9
- 2015年
- 针对基本蝙蝠算法在寻优后期存在寻优精度低、早熟及易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合入侵杂草生长繁殖局部搜索的蝙蝠算法。该算法将入侵杂草算法的杂草生长繁殖、空间扩散和竞争机制融合到蝙蝠算法中,采用动态调整杂草空间扩散算子的标准差,使算法既增加了全局搜索能力,同时也提高了局部搜索能力。通过对8个标准测试函数的仿真测试,结果表明该算法具有较优的全局搜索和局部搜索能力,在寻优精度和收敛性方面都比基本蝙蝠算法有较大的提高。
- 屈迟文傅彦铭侯勇顺
- 一个新线搜索下的修正三项HS共轭梯度法
- 2019年
- 文章提出一个在新线搜索下的修正三项HS共轭梯度算法,该算法具有以下特性:(1)具有充分下降性质;(2)算法对于非凸函数具有全局收敛性;(3)数值实验结果表明,该算法比传统两项HS和三项HS算法更有效。
- 王松华吴加其
- 关键词：无约束优化问题
- 改进的CS-GRNN模型在城市需水量预测中的应用被引量：2
- 2014年
- 为了更加准确地预测城市需水量,提出一种基于改进布谷鸟算法优化广义回归神经网络模型的城市需水量预测方法.该方法采用改进的布谷鸟算法对广义回归神经网络的平滑因子进行优化,建立改进布谷鸟算法优化的广义回归神经网络模型(ICS-GRNN),并应用于南宁市城市需水量预测中.通过使用南宁市2001—2012年城市需水量测试数据分别对传统GRNN法和ICS-GRNN法的预测结果进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度和数据拟合能力.
- 屈迟文傅彦铭戴俊
- 关键词：城市需水量
- 广西对东盟农产品出口贸易的影响因素被引量：4
- 2014年
- 为探明影响广西对东盟农产品出口贸易的现实因素,以期为提高广西对东盟农产品出口贸易增长水平提供政策参考,利用1999-2012年广西对东盟农产品出口贸易额、农产品优势系数、农产品出口平均关税及人民币对东盟货币汇率数据,构建广西对东盟农产品出口贸易额的多元线性回归模型,定量分析了各因素对东盟农产品出口贸易额的影响。结果发现:从影响关系上看,广西对东盟农产品出口贸易额与农产品优势系数正相关,与人民币对东盟货币汇率正相关,与农产品出口平均关税负相关;从影响程度看,农产品优势系数对广西出口东盟农产品出口贸易额的影响最大,其次为农产品出口平均关税的影响,影响最小的是人民币对东盟货币汇率,而自2010年起农产品出口平均关税不再产生影响。
- 戴俊韦复生屈迟文
- 关键词：农产品出口人民币汇率
- 基于动态自适应t分布变异的人群搜索算法被引量：2
- 2017年
- 针对人群搜索算法在进化后期大量个体聚集局部最优时,易陷入局部最优,搜索精度低的缺陷,提出一种基于t分布变异的人群搜索算法.算法使用动态自适应方式确定变异步长,引入t分布变异算子以融合柯西变异和高斯变异的优点,促进算法在进化早期具备良好的全局探索能力,在进化后期收获较强的局部开发能力,增加种群的多样性;采用边界缓冲墙策略处理越界问题,避免越界个体聚集在边界值上的缺陷.实验结果表明,算法比基本人群搜索算法具有更高的寻优精度和收敛速度,是一种有效的算法.
- 屈迟文傅彦铭潘大胜黄小龙
- 关键词：动态自适应
- 基于改进CS优化算法的灰色神经网络预测模型被引量：15
- 2014年
- 为了提高灰色神经网络在人工智能预测领域中的预测准确性,提出一种改进布谷鸟算法优化灰色神经网络的预测方法.通过改进的布谷鸟算法对常规灰色神经网络(GNN)的白化参数进行优化,寻找出最优初始化参数,并将其结果作为灰色神经网络的输入,建立了基于改进布谷鸟优化的灰色神经网络预测模型,在此基础上,采用该方法对煤与瓦斯突出进行预测.仿真实验表明,该模型的预测精度要优于标准灰色神经网络和基于粒子群算法的灰色神经网络等方法.
- 屈迟文傅彦铭戴俊
- 关键词：灰色神经网络
- 基于改进遗传算法的云计算任务调度研究被引量：5
- 2013年
- 针对云计算服务集群任务调度算法的效果,提出一种基于改进遗传算法的任务调度算法。该算法采用检测种群个体多样性生成初始种群,遗留优秀个体,检测个体相似度增加交叉操作的有效性等策略实现任务调度的改进。实验表明,该算法在云计算任务调度中是一种有效的算法,缩短了任务的执行时间并节约系统资源。
- 屈迟文
- 关键词：改进遗传算法任务调度云计算相似度
- 以日加权价作为收盘价的相关论证被引量：1
- 2014年
- 本文针对目前中国股市收盘价的连续性、稳定性及代表性不足的现状,选取了2010年1月4日至2012年12月31日沪市分时价格、成交量及收盘价数据,从收盘价形成机制的角度出发,构建日加权价模型,运用对比与单因素分析方法对用日加权作为收盘价的可行性、代表性及优越性进行分析。结果表明:以日加权价为收盘价,可以作为完善中国股市收盘价形成机制的有效方法之一。
- 戴俊欧军屈迟文
- 关键词：收盘价
- 基于混合变异算子的布谷鸟优化算法被引量：6
- 2013年
- 针对布谷鸟寻优算法在多维优化函数搜索中存在收敛速度慢、寻优精度低的缺陷,提出了一种基于混合变异算子的布谷鸟优化算法。该算法在每次迭代后采用全局收敛引导的非均匀变异算子对鸟窝位置进行变异,再根据最优位置适应度值的变化率确定是否陷入了局部最优值;若陷入局部最优则利用高斯变异算子对鸟窝位置进行调整,从而提高了收敛速度以及寻优精度。通过6个经典测试函数的测试,实验表明改进后的布谷鸟算法具有较好的寻优精度和收敛速度。
- 屈迟文傅彦铭
- 关键词：高斯变异
- 基于交流算子与混沌扰动的布谷鸟优化算法被引量：7
- 2014年
- 布谷鸟算法是智群寻优搜索领域的一种新型优化算法,基本的布谷鸟算法存在进化后期容易陷入局部最优值、收敛速度慢以及寻优精度低等不足.为提高算法的性能,提出一种基于交流算子和混沌扰动的布谷鸟优化算法.该算法引入微粒群算法的交流算子思想加大收敛速度、在迭代中对鸟巢位置采用混沌扰动以提高搜索精度等方法实现对基本算法的改进.通过5个标准测试函数的验证测试,实验表明改进后的布谷鸟算法在寻优速度和精度方面都优于基本布谷鸟算法,是一种有效的算法.
- 屈迟文傅彦铭黄小龙
