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中国人民解放军总装备部预研基金(61901020601)

作品数：1 被引量：15H指数：1
相关作者：张学峰陈宝国牛英宇更多>>
相关机构：中国航空工业集团公司西北工业大学更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇面阵
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇焦平面
  • 1篇焦平面阵列
  • 1篇固定模
  • 1篇固定模式噪声
  • 1篇红外
  • 1篇红外焦平面
  • 1篇红外焦平面阵...
  • 1篇非均匀
  • 1篇非均匀性
  • 1篇非均匀性校正
  • 1篇非均匀性校正...

机构

  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国航空工业...

作者

  • 1篇牛英宇
  • 1篇陈宝国
  • 1篇张学峰

传媒

  • 1篇红外与激光工...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的基于神经网络的非均匀性校正算法被引量：15
2013年
提出了一种结合图像匹配和神经网络算法的焦平面阵列非均匀性校正算法。算法首先用最新的校正系数对图像进行非均匀性校正,输出校正结果;然后对相邻两帧图像进行匹配,估计出相邻帧之间图像的运动量;最后用神经网络算法分别对校正系数进行正向和反向自适应更新。采用图像匹配技术保证了校正系数更新时不会引起场景的模糊,采用校正系数双向更新策略可以保证每帧都能对每个像元的系数至少进行一次更新,与常用的神经网络校正算法相比,降低了对场景统计特性的要求,收敛速度较快。使用模拟添加噪声和采集的红外图像序列对算法进行仿真验证,结果表明,给出的算法校正效果优于常用的神经网络非均匀性校正算法。
陈宝国张学峰牛英宇
关键词：非均匀性校正神经网络图像匹配固定模式噪声红外焦平面阵列
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