安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008B092)
- 作品数：3 被引量：9H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于条件信息熵的覆盖约简算法被引量：3
- 2010年
- 针对覆盖算法中识别精度与泛化能力存在的矛盾,在信息论观点的Rough集理论基础上,提出覆盖熵概念,以决策属性相对于分类器的条件信息熵为约束条件,在确保算法分类能力不降低的情况下,对一组覆盖中信息熵最大的覆盖进行约简,减少了分类器的不确定因素。实验结果证明,该算法具有很好的识别精度与泛化能力,对模糊、不确定的数据也具有较好的处理能力。
- 李永顺贾瑞玉
- 关键词：覆盖约简条件信息熵
- 基于佳点集遗传算法的特征选择方法被引量：3
- 2011年
- 针对特征选择中降维效果与分类精度间的矛盾,通过分析传统的特征选择方法中的优点和不足,结合佳点集遗传算法的思想和K最近邻简单有效的分类特性,提出了基于佳点集遗传算法的特征选择方法。该算法对特征子集采用佳点集遗传算法进行随机搜索,并采用K近邻的分类错误率作为评价指标,淘汰不好的特征子集,保存较优的特征子集。通过实验比较看出,该算法可以有效地找出具有较高分类精度的特征子集,降维效果良好,具有较好的特征子集选择能力。
- 贾瑞玉宁再早耿锦威查丰
- 关键词：K最近邻算法佳点集遗传算法
- 佳点集遗传覆盖算法被引量：4
- 2009年
- 针对覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合佳点集遗传算法思想,提出佳点集遗传覆盖算法。通过在覆盖种群中引入竞争,淘汰不好的覆盖,保留较优的覆盖,减少了覆盖个数和拒识样本个数,从而提高了整体覆盖种群的分类能力。与Lib-SVM、领域覆盖、交叉覆盖的对比实验证明了该算法具有良好的分类识别精度与泛化能力。
- 贾瑞玉李永顺李景成冯伦阔
- 关键词：佳点集遗传算法
