黑龙江省自然科学基金(C201347)
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 相关作者：黄英来于鸣张博文王成瑞孙晓芳更多>>
- 相关机构：东北林业大学牡丹江医学院黑龙江省农业开发评审中心更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于高可用云计算的中国智慧林业大数据系统探究被引量：19
- 2017年
- 国内外对于林业智慧化建设还处于摸索阶段,我国林业信息化经过多年的建设积累已初见成效。国家林业局于2013年提出了智慧林业发展指导意见,以推进信息技术与林业深度融合。林业各业务系统数据类型多样,具有多维度、多尺度、多时序、多元性等特点,对于林业大数据系统的分析探究暂处于概念阶段。文中介绍了高可用林业云计算平台和中国智慧林业,提出了基于高可用云计算的中国智慧林业大数据系统架构并概述了其特点,展望了中国林业大数据发展趋势,以期为林业工作者提供可靠的智能化科学决策服务系统,为林业宏观决策提供科学参考及林业信息服务提供支持,并为实现我国智慧林业蓝图打下坚实基础。
- 李清锋孔明茹黄英来
- 基于灰度投影法的乐器板材纹理分析方法被引量：1
- 2014年
- 在对乐器板材进行选择时,需要对其纹理进行判别,以便选择可发出优质音色的板材。通常对板材的选择是人工目测挑选的,这样大大降低了乐器制作的效率,对所选板材质量的优劣评价缺少科学理论依据。借助计算机图像处理的方法可自动对板材的规格进行判断。通过对板材纹理的分析,应用灰度投影算法与均值取值法相结合的方式,给出了一种可以自动对板材纹理间宽度进行计算的方法。实验证明,该方法可减小人工测量的误差,加快板材的选取过程,具有较好准确性与鲁棒性。
- 黄英来田少卿孙晓芳张博文
- 关键词：灰度投影自动识别
- 基于信息熵与K-means融合算法的网络入侵检测模型被引量：1
- 2014年
- 传统K-means算法在初始聚类中心选择时具有较大随机性,是影响聚类分析结果的关键因素。利用信息熵辅助选取聚类中心,提出一种信息熵与K-means融合算法,并以此为基础构建一种网络入侵检测模型,除完成异常入侵检测外,可使聚类中心随网络变化而动态更新,提高入侵检测效果。通过对比试验,证明了该方法的可行性及有效性。
- 朱娴睿黄英来王成瑞
- 关键词：信息熵K-MEANS算法入侵检测
- 改进Canny算子对乐器板材的纹理分析被引量：2
- 2017年
- 针对人工肉眼观测板材的纹理走向、纹理断裂情况和纹理倾斜程度等带来的误差,提出了一种基于OpenCv和改进的Canny算子对板材图像进行纹理识别的方法。依据对Canny算子的分析与研究,针对Canny算子需要人工设置阈值的缺点,利用Otsu算法对其进行改进,实现阈值的自适应获取。实验结果表明,改进后的Canny算子比原始的Canny算子边缘检测效果更好,减少了边缘断裂和假边缘的情况,解决了去噪能力和保留边缘细节能力二者之间难以统一的矛盾,将其应用到乐器板材的纹理识别中,能够提高选材的准确率和效率。
- 陈晓丹于鸣黄英来高文韬张定立
- 关键词：CANNY算子纹理识别OTSU算法
