黑龙江省自然科学基金(C201337)
- 作品数：4 被引量：45H指数：3
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- 基于根系形态的植物根系力学与固土护坡作用机理被引量：27
- 2014年
- 为从力学机制上研究植物根系的固土护坡作用,采用室内剪切试验方法,对不同根系分布形态的植物根系固土护坡的有关规律进行研究。结果表明:与素土体相比,含根系土体增加了土体的抗剪切强度,在强度峰值点对应的应变变大,即在土体被剪破前,含根系土体能够承受更大的变形;不同的根系分布形态,对根系固土强度和边坡稳定性的影响不同。
- 吴鹏谢朋成宋文龙曹军
- 关键词：植物根系固土护坡根系形态应力剪切强度
- 基于C-V模型无关曲率方向的快速分割算法被引量：4
- 2015年
- 为提高图像分割的精度获取边缘更佳的分割图,提出结合无关曲率方向的边缘函数与无需重新初始化符号距离函数的基于C-V(Chan-Vese)模型的快速分割算法。针对在图像的同质区域中基于水平集的C-V模型不能正确分割出目标轮廓的缺陷提出优化方法。改进算法不依赖于水平集梯度信息进行活动轮廓曲线的演变,引入无关曲率的边缘函数并结合平均曲率运动方程以最小化长度能量项;并且在能量函数中增加了内能泛函项,以简化模型在局部需要重新初始化符号函数的步骤,提高运算速度。实验表明新算法能够演化出目标边缘曲线,准确分割图像,且运行耗时显著减少,收敛速度近似为几何活动轮廓C-V模型的1.2倍。
- 吴鹏李雯霖宋文龙
- 关键词：CHAN-VESE模型水平集方法能量泛函几何活动轮廓模型
- 基于非线性四阶图像插值的亚像素边缘检测算法被引量：15
- 2015年
- 为提高数字图像边缘检测的精度,提出了基于ENO的非线性四阶插值和Canny算子的亚像素边缘检测算法。本算法应用经典Canny算子检测图像边缘信息,对灰度图像进行处理得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行基于ENO的非线性四阶插值,进行亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位。用所得到的边缘检测算法与基于正交多项式插值检测算法和基于三次多项式插值检测算法性能进行比较,仿真结果表明本文给出的基于ENO插值的检测算法不仅提高了图像的边缘检测能力,而且可以一定程度地克服噪声干扰。
- 吴鹏徐洪玲宋文龙曹军
- 关键词：边缘检测亚像素CANNY算子
- 基于一种改进的微波全息探地雷达合成孔径的成像算法
- 2016年
- 为了解决微波全息合成孔径成像算法运算量大,速度较慢的缺点,本文提出了一种基于图像分割的微波全息合成孔径成像算法,它能克服传统微波全息合成孔径成像算法的运算慢的缺点并保持了其分辨率高、成像逼真的优点。本文首先把探地雷达图像用图像分割的方法去除背影图像,其次在运算时,只对分割出来的目标图像进行运算,这样就减少合成孔径运算量,实现快速合成孔径成像。通过仿真处理并与实测数据做对比,所得的结果证明了这种方法的可用性和快速性。
- 吴鹏谢朋成
- 关键词：探地雷达合成孔径成像图像分割
