您的位置: 专家智库 > >

广东省自然科学基金(S2012010009961)

作品数:3 被引量:19H指数:2
相关作者:马千里秦州阙华坤杨劲锋肖勇更多>>
相关机构:华南理工大学广东电网公司广州大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇性能比较
  • 1篇中继
  • 1篇中继选择
  • 1篇瑞利
  • 1篇瑞利衰落
  • 1篇时间序列
  • 1篇通信
  • 1篇圈子
  • 1篇网络
  • 1篇协同通信
  • 1篇模度
  • 1篇模块化
  • 1篇解码
  • 1篇解码转发
  • 1篇回声状态网络
  • 1篇机会中继
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇华南理工大学
  • 1篇广州大学
  • 1篇广东电网公司

作者

  • 2篇马千里
  • 1篇王家兵
  • 1篇肖勇
  • 1篇杨劲锋
  • 1篇王泽贤
  • 1篇张俊浩
  • 1篇阙华坤
  • 1篇秦州
  • 1篇何绍华

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种局部强化的多标签传播社区发现算法被引量:3
2014年
在社交网络中,社区和圈子均表现为一组内部连接相对紧密的节点,但后者规模较小。圈子是重要的局部社区信息,利用这一特点有助于进行社区发现。然而,现有的大部分基于标签传播的社区发现算法并没有考虑圈子的信息。为此,提出一种基于局部强化的多标签传播(LSMLP)社区发现算法。给出圈子的定义,提出一种基于圈子信息的迭代多标签传播策略,并从每个节点的多个标签中选择归属系数最大的标签作为其从属的临时社区。采用两步优化方法使模度最大化。在真实网络的数据实验结果表明,与已有的社区发现算法相比,LSMLP算法能更高效地发现社区。
马千里张俊浩
关键词:圈子
基于模块化回声状态网络的实时电力负荷预测被引量:16
2015年
电力负荷预测特别是实时电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统可靠、经济运行的基础。针对回声状态神经网络在实时负荷预测中存在易受噪声影响、鲁棒性不强、不稳定的问题,提出了将基于模块化回声状态网络的方法应用于实时电力负荷预测中。根据输入时序数据所引起的储蓄池内部状态的相似性对储蓄池空间进行模块划分,将此高维空间划分为多个子模块,针对每一个模块训练一个读出器,最后把各个模块的输出结果集成输出。利用模块化回声状态网络模型,对大客户的实时负荷数据进行预测,并与几种短期负荷预测模型进行精度和稳定性的对比实验,结果表明,模块化回声状态网络在实时负荷预测中既提高了预测精度,又增强了预测的稳定性和泛化性能。
肖勇杨劲锋马千里阙华坤王家兵秦州
关键词:时间序列
中断最优的机会中继性能比较
2014年
解码转发协议下的单中继选择策略通常包括:被动和主动两种机会中继策略.在存在直传路径的系统中,对于该两种中继选择策略性能比较研究较少.本文在选择性解码转发协议下,对该两种中继选择策略进行了进一步的研究,详细推导了该两种策略的中断概率的精确闭式结果,并给出了高信噪比范围时中断概率的近似表达式.通过理论分析和数值仿真得出,在低信噪比条件下或在高信噪比满足中继数目足够多的情况下,与主动机会中继策略相比较,被动机会中继的中断概率性能更优.
何绍华王泽贤
关键词:协同通信中继选择瑞利衰落
共1页<1>
聚类工具0