安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B234)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 相关作者：陈文张然周妍齐平杨斌更多>>
- 相关机构：铜陵学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 关于范围查询的动态轮廓计算方法
- 2011年
- 考虑关于范围查询的动态轮廓计算问题。基于范围查询将数据集中的点利用点与查询之间的"距离"特性进行转换,转换后的点可视为是一个以查询点为坐标原点的新空间中的数据点,利用现有的轮廓计算方法对转换后的数据集进行计算得到轮廓集合,以此为基础设计相应的算法来实现针对范围查询的动态轮廓的计算。利用网格索引和Z曲线结构设计多个剪枝策略降低算法的空间与时间复杂度。实验结果验证了算法的有效性以及在时间和空间上的效率。
- 张蕾钱峰
- 关键词：支配范围查询网格索引
- 基于投影寻踪的面条品质感官评价数学模型的构建
- 2023年
- 针对面条品质感官评价常规过程中数据处理不够深入、评价结果不够清晰的问题,根据面条品质评价的行业标准,制定了面条品质感官评价等级表。运用投影寻踪等级评价模型(PPE),建立了面条品质感官评价的数学模型。该模型能够描述面条样本指标和等级之间的关系,具有精度高、灵敏性高、分辨率强、可重复性好等优点。根据15种市售面条样本的感官评价得分,应用面条品质感官评价的PPE模型,得到了各样本所属的等级。通过与感官评价总分的对比分析,两种方法均能反映实际情况,但采用PPE模型得到的面条等级更客观、更清晰,评价结果更易于解释,从而验证了模型的可行性和有效性,同时也说明了投影寻踪方法在面条品质评价领域的适用性,为面条品质等级评价提供了一种新的思路和方法。
- 张然周妍
- 关键词：面条品质感官评价投影寻踪粒子群优化算法
- 一种基于数据挖掘的面条品质综合评价方法
- 2011年
- 为了准确评价面条品质,文章以46种不同品牌的市售面条为材料,通过实验采集面条样本的力学性能数据和其他属性数据,对构建的数据集进行主成分分析,并借助其结果进行聚类分析,样本最终被划分成5个类,对面条样本进行感官评价。参考感官评价的指标再对每一个簇中的样本进行评价,描述出每个簇中面条样本的品质特性。该方法融合了多种数据分析和评价方法,既具备数据分析的客观性,又不失主观评价的优势。
- 周妍张然杨斌
- 关键词：面条品质聚类分析感官评价主成分分析
- 基于Fp树的加权频繁模式挖掘算法被引量：10
- 2012年
- 提出一种不产生候选项目集的加权频繁模式挖掘算法。对每个项目集权重进行归一化操作,避免加权支持率大于1,证明该算法满足加权向下封闭性。在此基础上,构建基于加权Fp树的剪枝策略。实例分析和实验结果表明,该算法能减少加权频繁项目集生成过程中的计算量,提高加权频繁项目集的生成效率。
- 陈文
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用被引量：2
- 2011年
- 基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。
- 齐平陈文
- 关键词：数据仓库数据挖掘决策支持系统
