广东省重大科技专项(2011A080404005)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 相关作者：李芬兰袁野庄哲民吴田更多>>
- 相关机构：汕头大学更多>>
- 发文基金：广东省重大科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于自适应阈值的curvelet医学超声图像去噪算法被引量：2
- 2014年
- 传统的超声图像去噪算法在抑制斑点噪声的同时,会丢失图像中的大量细节和微弱的边缘信息。该文基于curvelet变换提出一种新的自适应阈值去噪声算法,该算法利用各层curvelet系数局部方差在超声图像纹理与平滑度的差异,分别定义模糊区域和隶属度函数,并根据隶属度函数确定相关curvelet系数的自适应阈值,通过该阈值实现对超声图像的去噪。实验测试表明,该方法在保留原有图像细节信息的基础上有效地降低了超声图像的斑点噪声,极大地提升B超仪器的性能。
- 庄哲民姚伟克杨金耀李芬兰袁野
- 关键词：斑点噪声去噪CURVELET变换自适应阈值
- 基于改进Live_wire算法的超声图像弱边缘分割算法被引量：2
- 2015年
- 由于超声图像成像固有机制的不足及生物组织内部结构的复杂性,超声图像中的目标常常表现出不完整性,出现一些灰度小,对比度差的弱边缘,严重影响后期对病灶边缘分割的准确性.传统的Live_wire算法由于其代价函数对弱边缘的表示能力差,使得该算法对弱边缘的分割效果并不好.本文由人类视觉角度出发从图像中分离出独立于亮度和对比度的结构信息,并利用强边缘与弱边缘之间存在着一定的结构相似性这一特点提出了一种对强、弱边缘结构相似性的评估方法,将其做为Live_wire算法中目标边缘代价值的指标,从而提高传统Live_wire算法对弱边缘分割的能力.实验测试表明:该算法较好地改进了传统算法代价函数在弱边缘上表现的不足,对超声图像的弱边缘具有较好的分割效果.
- 姚伟克庄哲民杨金耀李芬兰袁野
- 关键词：超声图像弱边缘代价函数
- 基于失败概率的无线传感网络的节能优化研究
- 2013年
- 探讨了无线传感网络中目标源点动态变化覆盖优化问题,针对传统物理覆盖模型存在的问题,采用新的信息覆盖模型,利用多个节点协同工作方式实现对目标源点的监测,并且充分考虑目标源点动态变化过程中因各种干扰因素而导致的监测失败情况,提出了一种基于失败概率的信息覆盖集启发式算法.该算法首先利用最佳线性无偏估计找出一切可行的信息覆盖单元,进而采用基于能耗指标和监测失败概率指标的综合优化函数动态选择监测节点,并以用户设定的网络最大失败概率为依据构造覆盖子集,获得的覆盖子集,在各时间段内被依次唤醒,执行网络监测任务.实验仿真表明,该方法不仅提高了网络寿命和监测准确度,而且降低了节点冗余率,从而很好实现WSN网络目标源点动态变化的节能优化.
- 庄哲民吴田李芬兰
- 关键词：无线传感网络节能优化
