安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010B223)
- 作品数：6 被引量：14H指数：3
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- 相关机构：马鞍山职业技术学院安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 领域本体的快速识别研究
- 2012年
- 为了标记海量Web信息的语义,实现计算机自理解和自动处理功能,提高信息查询准确率及效率,研究了信息的表达形式即本体,给出了本体的扩展定义及其快速识别的四个规则,通过模拟实验,验证了规则的实际应用效果及本体快速识别算法效率,本体识别速度和效率较普通的方法有一定的提高.
- 倪政林
- 关键词：本体相似度
- 基于加权潜在语义分析的答案抽取
- 2012年
- 问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户用自然语言提出的问题,其关键和核心实现技术是答案抽取。结合关键词在用户问句和返回文档中的权重,通过潜在语义分析技术实现了中文问答系统中的答案抽取。实验结果表明,加权LSA的MRR值要明显优于未加权LSA和空间向量模型的MRR值,实际用于回答用户提出的问题具有较好的效果。
- 陈永平杨思春苏新毛万胜
- 关键词：问答系统答案抽取潜在语义分析空间向量模型
- 聚类分析中K-邻近算法的研究被引量：3
- 2013年
- 聚类分析是数据挖掘的一个重要工具,它是一种无监督学习模型。在信息检索,模式识别,电子商务有着重要的应用,本文介绍了在聚类分析中的K近邻算法,实验结果表明,改进后的算法具有更高的精度,具有良好的均匀分布。
- 宋园陈永平
- 关键词：聚类分析K-均值聚类算法聚类中心
- 中文问答系统中基于主题和焦点的问题理解被引量：5
- 2011年
- 问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户提出的问题。问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果的正确率直接影响后续处理。提出了一种基于用户问题的主题和焦点的问题理解的方法,该方法以问题的疑问词、句法分析、问题焦点、问题主题在知网中的首义原作为问题分类特征。实验结果证明,该方法对提高分类的准确率有较好的效果。
- 陈永平杨思春毛万胜苏新刘俞
- 关键词：问答系统主题
- 基于并不可约元的面向对象概念格的属性约简被引量：3
- 2014年
- 概念格的属性约简是知识处理的重要研究问题之一。提出了一种面向对象概念格的属性约简方法。首先介绍了求面向对象概念格中并不可约元的方法,进而给出了面向对象概念格的并不可约元的外延集与面向对象概念格的协调集和约简集之间的关系,在此基础上,给出面向对象概念格的属性特征、并不可约元的外延集、属性等价类三者间的关系,最后利用这三者间的关系给出了面向对象概念格的约简集的构造。
- 陈永平杨思春苏新
- 关键词：概念格属性约简
- 面向对象概念格的压缩被引量：5
- 2013年
- 概念格理论是知识处理与分析的一种有力工具,在知识发现和数据挖掘等众多领域有着重要的应用。引入了概念相似度新的计算方法,由对象和属性共同确定概念之间的相似程度,进而产生概念邻域,并根据概念间相似程度来控制概念邻域的大小,删除不必要的节点,从而控制面向对象概念格中节点的个数,实现面向对象概念格的压缩和知识库简化。示例表明,当参数的值较小时,压缩效果明显。
- 陈永平杨思春
- 关键词：概念格相似度邻居
