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广东省科技计划工业攻关项目(0711050600004)

作品数：9 被引量：63H指数：3
相关作者：庄哲民李芬兰李卡麟廖海龙张新峰更多>>
相关机构：汕头大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程电气工程更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇传感
  • 4篇网络
  • 4篇无线传感
  • 4篇无线传感网
  • 4篇无线传感网络
  • 4篇传感网
  • 4篇传感网络
  • 3篇早期火灾
  • 3篇群算法
  • 3篇火灾
  • 2篇阴燃
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇微粒群
  • 2篇微粒群算法
  • 2篇向量机
  • 2篇计量学
  • 1篇电机
  • 1篇定位技术
  • 1篇多类分类

机构

  • 9篇汕头大学

作者

  • 9篇庄哲民
  • 8篇李芬兰
  • 4篇李卡麟
  • 3篇廖海龙
  • 3篇张新峰
  • 2篇黄胜强
  • 1篇殷国华
  • 1篇刘美轻
  • 1篇李志华
  • 1篇魏楚亮
  • 1篇张新蜂

传媒

  • 3篇测试技术学报
  • 2篇计量学报
  • 1篇火灾科学（中...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇安全与环境学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
微粒群算法在无线电干涉测距定位中的应用被引量：4
2008年
节点定位是无线传感网络的重要支撑技术.无线电干涉测距虽然测距精度高,但用遗传算法和迭代最小二乘算法进行节点定位的误差较大,本文针对这一问题,提出了基于微粒群算法的节点定位.该算法能够解决连续空间多维函数的优化问题,满足了基于无线电干涉测距节点定位的需要.仿真证明:该算法具有实现简单,运行稳定,计算误差小等优点.与其他常用节点定位技术相比,无线电干涉测距定位技术具有定位精度高,传播距离远,所需硬件设备少等优点.
庄哲民刘美轻李志华
关键词：无线传感网络定位技术微粒群优化
基于二叉树的LS-WSVM早期火灾多类分类研究
2009年
针对早期火灾信息特点,提出了一种基于二叉树的最小二乘小波支持向量机(Least squareswavelet support vector machine,LS-WSVM)多类分类方法.该方法首先把主成份分析用于早期火灾信息的特征提取.然后,把二叉树结构和LS-WSVM相结合,提出了基于二叉树的LS-WSVM多类分类模型,不仅避免了盲目分类和不可分情况,而且提高了分类速度和泛化能力.最后,用该模型对特征信息进行处理,从而实现了对早期火灾的多类识别.早期火灾分类实验结果表明,该方法比采用径向基核函数的最小二乘支持向量机多类分类方法具有更好的识别效果和更快的分类速度.
庄哲民李卡麟张新峰李芬兰
关键词：二叉树最小二乘小波支持向量机早期火灾多类分类主成份分析
斜风场中基于加权距离差法的早期火灾源点定位研究被引量：6
2011年
火灾早期阴燃状态下,释放热量少,却产生大量的烟气,而风场中烟气的传播除了受自身的各向同性扩散影响外,更主要是受外界风的影响。基于斜风场中的气体浓度衰减模型,利用空间分布传感器对火灾源点进行定位,并提出了一种加权距离差法来修正定位误差。该方法首先确定每个传感器对应的估计范围(集合),然后通过寻求所有集合的交集来估计出火源点位置。结果表明,该方法不仅能提高定位精度,而且克服了迭代算法难收敛问题,具有实现简单,运行稳定的优点。
庄哲民廖海龙黄胜强李芬兰
关键词：安全工程阴燃
基于平面圆盘传感器阵列的早期火灾源点定位研究被引量：3
2009年
火灾源点定位对实现有针对性的灭火,人员疏散都有重要意义。火灾初期阴燃状态下,释放热量小,却产生大量的烟气,针对这一特点,根据早期烟气扩散模型,提出利用平面圆盘传感器阵列探测烟气延时,来实现阴燃火灾的源点定位,并引入了遗传算法对定位误差进行修正。圆盘定位方法的应用,减小了由于烟气自身扩散及其它环境因素带来的误差,大大提高了定位精度。试验结果表明,该方法对早期火灾源点定位效果良好,实效性强。
庄哲民张新峰李卡麟李芬兰
关键词：阴燃遗传算法传感器
基于力导向量子粒子群算法的气体源点定位研究被引量：1
2011年
根据有风时气体浓度衰减模型,采用量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法实现无线传感网络中的气体源点定位,考虑到传感器节点测量气体浓度时存在门限值的实际情况,引入力导向思想,通过使传感器节点产生虚拟力来影响QPSO算法的位置更新过程,使粒子移动更有目的性,引导粒子进化,加快算法收敛.仿真结果表明:在不同噪声条件下,与QPSO算法相比,力导向QPSO定位算法具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,定位精度更高,更能获取问题的最优解.
廖海龙庄哲民黄胜强李芬兰
关键词：量子粒子群优化虚拟力无线传感网络
基于小波神经网络的风力发电机故障诊断被引量：48
2009年
针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,将这个初始的故障特征通过自组织特征映射(SOM)网络映射到一个类别可分性更高的特征空间,最后利用反向传播(BP)网络根据映射后的特征实现非线性分类,完成故障诊断与定位。
庄哲民殷国华李芬兰江钟伟
关键词：小波包神经网络故障诊断
基于分布式自适应偏转次梯度投影算法的气体源点定位研究
2012年
针对无线传感网络中的气体源点定位问题，采用自适应次梯度投影定位算法（APSM）来逼近气体源点位置。由于实际气体浓度测量值受噪声干扰，导致APSM定位算法在估计源点位置时难收敛，并且计算耗时长，于是对其迭代搜索方向进行修正，并结合无线传感网络分布式计算的特点，提出一种分布式自适应偏转次梯度投影定位算法（DADPSM），该算法以有风时气体浓度衰减模型为基础，以DADPSM算法为核心，利用偏转次梯度方向代替原次梯度，以偏转次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影，对节点获取的气体浓度信息进行分布式计算，从而估计出气体源点位置。仿真实验表明，该算法收敛快、定位误差小，并且网络能耗少。
庄哲民廖海龙魏楚亮李芬兰
关键词：计量学无线传感网络次梯度偏转
用于早期火灾分类的非线性决策树支持向量机被引量：1
2009年
对早期火灾信息进行研究,提出了一种基于非线性决策树的支持向量机多类分类模型。该模型利用非线性映射将样本投影到高维特征空间,比较每类样本在高维空间的分布情况,进行聚类构造出一个二叉决策树,使容易区分的类别从根节点逐层分类出来,有效克服了错分积累和避免不可分情况;同时,各个节点采用二值最小二乘小波支持向量机,以获得较高的泛化能力。该文将该模型用于早期火灾分类,并与BP神经网络、K近邻法和决策树方法进行比较,实验结果表明,该模型对早期火灾的识别率更高。
庄哲民李卡麟张新蜂李芬兰
关键词：支持向量机
基于非匀速模型的早期火灾源点定位及强度估计
2010年
针对传统匀速模型早期火灾源点定位方法的不足，提出了一种非匀速早期火灾顶棚射流传播距离与时间关系的扩散模型。根据传感器探测信号的延时差，逆向利用该非匀速模型，并结合微粒群算法进行求解，同时实现了对早期火灾源点的准确定位和强度的定量估计。通过应用烟气传感节点所组成的无线传感网络验证了该算法。
庄哲民张新峰李卡麟李芬兰
关键词：计量学微粒群算法无线传感网络
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