河南省基础与前沿技术研究计划项目(2007510020)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 相关作者：万红姜凤茹柴晶汪显明李光廷更多>>
- 相关机构：郑州大学河南华南医电科技有限公司更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 心电信号的小波阈值去噪算法研究被引量：15
- 2008年
- 本文采用基于小波变换的阈值去噪方法对心电信号进行了去噪处理。给出了基小波、分解尺度、阈值的具体选择方法,在比较采用不同的基小波进行阈值处理方法的基础上,给出了采用coif4小波进行局部自适应软阈值处理的改进算法。实验结果表明,采用该算法降噪后信号的信噪比为34.019dB,将原含噪信号的信噪比提高21.879dB,去噪效果较好。
- 万红姜凤茹
- 关键词：心电信号小波变换阈值去噪
- 房性心律失常信号的特征识别研究被引量：2
- 2009年
- 针对房性心律失常心电图中P波T波信号重叠这一现象,给出了T波的抑制方法。首先利用小波变换和信号奇异点之间的关系,对心电信号(ECG)的R波和T波进行检测。而后对检测出来的符合阈值条件的T波建立模板,通过与原信号的反向叠加,消除叠加在P波上的T波,识别出P波的形态。该算法的实现有助于医生通过对P波形态进行分析来诊断房性心律失常。仿真和实测数据分析表明,该算法具有较高的定位精度(其误差不超过一个采样点)和波形识别能力。
- 万红柴晶
- 关键词：小波变换心电信号房性心律失常
- 心电信号的aTrous小波变换综合检测方法被引量：1
- 2010年
- 心电信号反映了心脏有节律的活动。R波、P波和T波是去、复极时产生的突变信号,是典型的峰值奇异信号。信号的突变点检测是小波变换应用的一个重要方面。确定QRS波群的具体形态和起止点,检测P波、T波特征点是心电图分析的难点。研究了信号的二进样条小波按aTrous(多孔)算法进行的变换,构建了系列检测方法,来检测和识别QRS波群、P波、T波的具体的形态和位置。实验结果表明,所提出的综合算法具有较好的适应性,能很好地抑制基线漂移,消除高频干扰,克服了大T波、大S波、高U波波形自身病态因素对综合检测产生的影响。
- 万红汪显明李光廷
- 关键词：心电信号小波变换自适应阈值
- 心电图中PonT现象的P波提取算法研究
- 2009年
- 在有P波骑T波现象(PonT现象)发生的心电图中,医生难以识别落在T波上的P波形态。本文针对这一问题提出了一种基于小波变换的P波提取算法。实验表明,该算法具有较强的抗干扰能力,提取出的P波形态完整,并且不会引起QRS波群的衰减。
- 王超万红薛诚
- 关键词：心电图小波变换
