国家重点基础研究发展计划(2005CB321906)
- 作品数：3 被引量：26H指数：1
- 相关作者：张世永肖正吴承荣何青松钟亦平更多>>
- 相关机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多Agent系统合作与协调机制研究综述被引量：25
- 2007年
- 多Agent间的合作和协调机制是多Agent系统理论的核心问题之一。本文按照协调在合作过程中发生的位置进行分类讨论,结合实例阐述了经典的多Agent系统合作与协调机制的主要原理、适用范围,旨在分析总结现有的多Agent合作和协调机制,为未来的开放、异构、动态环境下多Agent合作与协调机制的发展趋势和进一步研究的方向提供参考。
- 肖正吴承荣张世永
- 关键词：多AGENT系统分布式人工智能
- 基于Merkle树的无线传感反应网络的公钥认证机制
- 2006年
- 公钥加密(PKC)已被证明能在资源受限的传感器节点中部署.为了防止中间人攻击,网络节点的公钥在节点通信前需要相互认证.为此,提出了一种基于Merkle树和位置部署知识的密钥认证机制.与公钥加密RSA算法和椭圆曲线加密算法相比,该机制通过使用单向Hash函数和利用无线传感反应网络节点异构等特性有效地降低了公钥认证的计算复杂性和能量消耗,并使得认证机制在无线传感反应网络的通信开销和异构节点内存消耗得到最佳平衡.
- 马建庆钟亦平张世永俞波
- 关键词：无线传感器网络密钥管理
- 混合多Agent环境下动态策略强化学习算法被引量：1
- 2009年
- 机器学习在多Agent系统的协作和行为决策中得到广泛关注和深入研究.分析基于均衡解和最佳响应的学习算法,提出了两个混合多Agent环境下动态策略的强化学习算法.该算法不仅能适应系统中其他Agent的行为策略和变化,而且能利用过去的行为历史制定更为准确的时间相关的行为策略.基于两个知名零和博弈,验证了该算法的收敛性和理性,在与最佳响应Agent的重复博弈中能获得更高的收益.
- 肖正何青松张世永
- 关键词：多AGENT系统
