国家自然科学基金(61371142)
- 作品数：40 被引量：117H指数：6
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- 无限狄利克雷混合模型的变分学习
- 2017年
- 有限高斯混合模型广泛应用于模式识别、机器学习和数据挖掘等领域,但现实中的许多数据都具有非高斯性,而高斯混合模型无法准确地描述这些数据。此外,有限高斯混合模型还存在参数估计和模型选择困难的问题。为了更好地拟合非高斯数据,解决有限高斯混合模型的参数估计和模型选择困难的问题,在研究一种适合于建模非高斯数据的无限狄利克雷混合模型的学习方法的基础上,提出了一种高效的变分近似推理算法。该算法能够同时解决参数估计及模型选择的问题。为了验证该算法的有效性,在合成数据集上进行了大量实验。验证实验结果表明,该算法能够很好地解决模型选择及参数估计的问题。所提出的无限狄利克雷混合模型还可应用于目标检测、文本分类、图像分类等方面。
- 曾凡锋陈可王宝成肖珂
- 关键词：狄利克雷参数估计
- 一种基于页眉线的扭曲文档图像快速校正方法
- 2016年
- 在对文档图像进行光学字符识别时,由于书籍扭曲的存在,识别率会降低。对于含有页眉页脚线的扭曲文档图像,提出一种快速校正方法。首先分别检测并定位图像中的页眉线,保存页眉线的坐标信息。根据等比算法计算页眉线上各点在校正时所需向上或向下移动的距离,然后以此距离为参数扫描图像,计算页眉页脚线之间的各个目标像素校正所需移动的距离,同时进行像素点的移动重构图像,最终得到校正的图像。实验结果表明,该方法校正效果明显,对于包含页眉页脚线的扭曲文档图像有较好的校正效果,校正后OCR识别率大幅度提高。
- 曾凡锋段漾波
- 关键词：计算机应用图像校正
- 基于文本域分割和文本行检测的扭曲文档图像校正
- 2015年
- 针对由照相机拍摄的文档图像可能存在倾斜或扭曲变形而导致光学字符识别(OCR)软件不能正确识别的情况,图像的校正处理方法研究变得越来越有必要。文中,首先采用文本域分割将文本分割为多个连通域,每个连通域包含一个字,标记出连通域的上、下、左、右边界,通过这些边界的联系检测出文本行;其次根据文本行首个连通域检测出校正基准线;最后根据校正基线和垂直位移距离分别对文字进行位移而得到校正后的图像,从而可以被光学字符识别软件识别。
- 张再银童立靖湛健沈冲
- 基于纹理的三维书籍模型单侧页面提取方法
- 2018年
- 模型分割在实际工程中有重要的应用价值。针对三维书籍模型的点云分割,提出了一种基于纹理的单侧书籍页面提取方法。对于获取的三维书籍模型以及散乱纹理图像,首先将模型的散乱纹理转化为有序纹理,将像素值从RGB空间转换到HSI空间,根据H(色调)和I(亮度)去掉模型背景点云;然后根据书脊线像素在有序纹理图像中的分布特性,计算纹理图像中的书脊线,再利用最小二乘法拟合出书脊线的三维空间方程,进而求出分割左右页面的空间平面,最终完成单侧页面的提取。实验结果表明,该方法针对三维书籍模型能够快速稳定地提取出单侧页面,具有较高的准确性。
- 童立靖王凤鹤李斌
- 关键词：点云分割HSI色彩空间最小二乘法
- 一种复杂版面扭曲文档图像快速校正方法被引量：4
- 2016年
- 在对复杂版面扭曲文档图像进行OCR识别时,识别率较低。针对这类文档图像提出一种基于形态学文本行定位的扭曲校正方法。首先根据形态学特征在复杂版面中定位文本行,区分处理文字区域和非文字区域,利用文本行信息提取文本线;再以文本线为基准利用窗口扫描法进行文字行校正,最终重构图像。实验结果表明,该方法校正效果明显,对于复杂版面的扭曲文档图像有较好的校正效果,校正后识别率大幅度提高。
- 曾凡锋段漾波
- 基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法被引量：1
- 2016年
- 针对传统二维层面的倾斜校正算法难以处理扭曲文本的倾斜,提出一种基于点云数据的扭曲文本图像倾斜校正方法。首先,通过三维扫描仪采集文本的数据信息,重建文本的三维点云模型,接着通过检测文本在空间中的位置,定义为空间倾斜与平面倾斜,最后实现文本的自动倾斜校正。实验结果表明,基于点云数据的倾斜校正算法在处理扭曲文本的倾斜校正正确率达到95%以上。
- 童立靖郑俊朝
- 关键词：点云数据倾斜校正
- 基于连通域的扭曲中文文本图像快速校正方法被引量：3
- 2015年
- 针对扭曲中文文本图像文字识别率不理想这一问题,提出一种基于连通域的文本图像快速扭曲校正方法。根据汉字结构特征合并连通域,实现切分文字;利用就近聚合文字的方法定位文本行,按行垂直校正每个文字位置,获得被校正的图像。实验结果表明,该方法校正速度快,对严重扭曲的中文文本图像能取得较好的校正效果,校正后图像的OCR识别率明显提高。
- 曾凡锋郭正东王战东
- 关键词：连通域文字切分
- 基于TF-IDF改进算法的聚焦主题网络爬虫被引量：15
- 2015年
- 针对传统的TF-IDF算法、K-means算法、自适应遗传算法在网络检索结果中含有大量不相关数据、语义检索准确性不高的问题,研究了TF-IDF算法的改进及其在语义检索中的应用。将正则表达式和语义分析技术相结合,从而实现对TF-IDF算法的改进。利用语义库对搜索主题进行描述,根据正则原子语义的重要性和在网页标签中的不同位置进行加权计算,得到正则原子在文档中的相似度。通过空间向量模型对文档相似度和主题模型进行余弦运算,从而获取最终的搜索结果。最后,将改进的TF-IDF算法、传统的TF-IDF算法、K-means算法和自适应遗传算法运用于聚焦主题网络爬虫中,对其检索结果进行了对比分析。计算结果表明,在聚焦主题网络爬虫语义分析的垂直搜索中,改进TF-IDF算法的相似度准确率比传统的TF-IDF算法检索准确率提高了17.1个百分点,遗漏率降低了7.76个百分点;比K-means算法检索准确率提高6个百分点;比自适应遗传算法检索准确率提高了8.1个百分点。总之,改进的TF-IDF算法可以有效地提高文档相似度检测的准确率,很好地改善聚焦主题网络爬虫在语义分析中的缺陷。
- 王景中邱铜相
- 关键词：网络爬虫语义分析TF-IDF主题爬虫文档相似度
- 基于LBP和PCA机器学习的手势识别算法被引量：5
- 2015年
- 为解决听力障碍者与无障碍者的信息交流问题,对哑语手势自动识别技术进行研究;提出了一种改进的手势识别算法;首先通过YUV肤色分割、图像差分、连通域检测等算法进行预处理,获取完整的手型区域图像;然后对手型的二值图像进行轮廓检测,采用LBP变换与主成分分析进行特征提取与压缩;最后运用支持向量机的机器学习算法构建分类器,对哑语手势进行分类识别;通过对630张手势图像进行实验,结果表明,提出的算法有效提高了识别率与速度,识别率达到94.22%,速度达到0.29s/幅,可以满足哑语交流的实时性要求。
- 王景中李萌
- 关键词：手势识别局部二值模式主成分分析支持向量机
- 论Miller-Rabin算法预处理的局限性
- 2015年
- 信息安全领域中极为重要的公钥密码体制的关键在于生成两个大素数,目前虽已有多项式运行时间的确定性素性检测算法AKS算法,可惜运行时间还达不到实用要求,故还是快速实用的概率性素性检测算法Miller-Rabin算法为主流,但其有一点一直被忽略——Miller-Rabin算法直接控制的其实是误判率而不是出错率,而后者才是真正需要降低的。对此做了详细分析,同时考察一些利用素数分布特性的预处理措施在降低出错率方面的效果,并分析了这一类优化的效果极限,否定了其必要性,相比之下,针对算法底层的优化更为直接有效。
- 王景中周靖
- 关键词：素数分布
