湖北省自然科学基金(2009CDB403)
- 作品数：5 被引量：36H指数：2
- 相关作者：刘清郭建明周生辉曲永宇秦秀丽更多>>
- 相关机构：武汉理工大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HOG和颜色特征的行人检测被引量：22
- 2011年
- 基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题,提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人,选取一些分类能力较强的block作为最后的特征,使用线性SVM分类。在INRIA库上的实验证明,该方法能有效地提高检测精度。
- 曲永宇刘清郭建明周生辉
- 关键词：行人检测
- 粒子滤波的视频目标跟踪算法研究被引量：2
- 2009年
- 目标跟踪是计算机视觉和图像处理的一个重点课题,在视频监控、机器人视觉导航以及智能交通控制中具有广泛的应用前景.通过粒子滤波技术,研究了如何整合颜色特征、前景信息和积分图运算等技术实现视频目标跟踪的粒子滤波算法.在对目标进行分割中采用了混合高斯背景建模方法;同时结合积分直方图的计算方法对颜色特征进行分段统计及相互遮挡的判断,实现基于粒子滤波的目标跟踪算法的优化,解决跟踪中诸如遮挡、光照变化、背景干扰、尺寸变化等难以解决的问题.实验结果表明提出的方法达到了预期目标.
- 刘清吴志刚窦琴熊燕
- 关键词：目标跟踪粒子滤波积分图视频
- YUV颜色空间和图论切割的阴影去除算法被引量：12
- 2010年
- 针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴影的新方法.首先,在获取的前景运动区域中综合考虑YUV颜色空间的亮度和色度信息来检测阴影区域并融合形态学滤波等操作得到确定的阴影和目标种子点,然后进一步通过图切割算法获得阴影与目标的优化分割,以提高阴影区域的检测精度.实验证明,该方法能有效地检测并去除视频监控场景中运动物体所携带的阴影.
- 刘清秦秀丽文松柏郭建明
- 关键词：YUV颜色空间图切割
- 一种基于空间信息的运动目标检测方法
- 2011年
- 针对现实生活中由于光照变化、背景噪声干扰、摄像机抖动等因素对运动目标的检测与识别存在巨大挑战的问题,提出了一种基于空间信息的运动目标检测算法。通过对像素点及其区域的亮度和角度差分等信息提取特征,建立背景模型,去除光照因素的干扰,比较当前帧和背景模型的相似系数确定前景区域,并且采用了自适应阈值的方法二值化前景图。实验证明,该方法能克服光照突变等复杂背景的干扰,实现对运动目标实时准确检测。
- 王丹全书海石英
- 关键词：背景减除运动目标检测空间信息
- 有损压缩的视频图像去雾算法
- 2011年
- 传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想.文中提出利用小波变换可将图像分成高频和低频子带这一显著特点来帮助找出这些不规则区域,从而对不规则区域的透射率进行处理,再采用暗原色先验算法实现图像复原以后,消除颜色不均匀现象,最终对有损压缩图像获得理想的去雾效果.同时针对传统暗原色先验方法中的抠图算法需要耗费大量运算的问题,提出结合线性内插值平滑和阈值复原的方法代替抠图算法,有效减少存储容量,缩短计算时间,提高算法的实时性.仿真结果证明文中算法的有效性.
- 李龙利刘清郭建明周生辉
- 关键词：有损压缩视频图像去雾
