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江苏省自然科学基金(SBK201222273)

作品数：1 被引量：2H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇运输事故
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇危险化学品
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇FNN

机构

  • 1篇江苏省安全生...

作者

  • 1篇王斌
  • 1篇匡蕾

传媒

  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进FNN的危险化学品运输事故智能预测被引量：2
2012年
为提高危险化学品运输事故预测水平,提出一种改进的模糊神经网络(FNN)模型。实现对危险化学品运输事故起数的智能预测。首先分析危险化学品运输的危险源因素集,确定危险源因素集包含实值型和经验型2类数据。然后设计一种数据融合模型,该模型通过模糊综合评价来精简FNN结构,在此基础上给出改进的危险化学品运输事故的智能预测算法。最后给出改进的危险化学品运输事故的智能预测算法,并以我国2005—2010年期间每个月发生的危险化学品运输事故起数为数据基础进行计算。结果表明,改进模型的预测精度和各种误差均明显好于普通预测模型,预测结果能够反映危险化学品运输事故的实际情况。
匡蕾王斌
关键词：危险化学品运输事故数据融合
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