国家教育部博士点基金(20070561006)
- 作品数：27 被引量：118H指数：6
- 相关作者：罗飞许玉格杨红陈治明余仁辉更多>>
- 相关机构：华南理工大学广州大学深圳信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学金属学及工艺环境科学与工程更多>>
- 基于混沌优化支持向量机的轧制力预测被引量：19
- 2009年
- 针对带钢热连轧轧制力的精确预测问题,提出一种基于最小二乘支持向量机模型的预测算法.在分析最小二乘支持向量机数学预测模型的基础上,提出一种改进的结合遗传算法的变尺度混沌优化方法,以进行最优模型参数的搜索.利用实测在线数据对模型进行训练并进行轧制力预测.仿真结果表明,利用该方法可使轧制力预测精度得到提高,平均误差率从BP神经网络的±10%降到±5%以下,为进一步提高热连轧厚度控制精度提供了一种有效方法.
- 陈治明罗飞黄晓红许玉格
- 关键词：热连轧支持向量机混沌优化
- 基于LMS自适应滤波器信息采集系统设计被引量：4
- 2009年
- 设计并实现具有硬件滤波空气清新器的信息采集系统,根据空气的复杂性以及随机性,结合自适应滤波器的原理,提出一种新的空气信息采集系统设计方法。该方法利用最小均方(LMS)自适应滤波器进行软件滤波,针对空气信息的复杂性和随机性,增加对随机复杂信息具有预测能力的LMS自适应滤波的设计,增强系统的稳定性,提高采集信息的精度,系统具有一定的预测性和智能性。
- 冯炳枢罗飞许玉格赖政
- 关键词：自适应滤波空气清新器最小均方误差
- 基于混沌优化支持向量机的板形预测与优化被引量：6
- 2009年
- 针对带钢热连轧中的板形控制问题,提出了一种基于混沌优化支持向量机模型的预测和优化算法.文中首先利用一种改进的变尺度混沌优化方法,结合实数编码遗传算法,进行最小二乘支持向量机最优模型参数的搜索;然后利用在线实测数据对模型进行训练并进行带钢平直度指数的预测,进而对模型输入参数中的控制参数进行优化以实现板形控制的优化.仿真实验结果表明,与BP神经网络相比,文中算法使板形预测精度提高,平直度指数优化约40%,且可以有效促进热连轧板形控制精度的提高.
- 陈治明黄晓红罗飞许玉格
- 关键词：热连轧支持向量机平直度混沌优化
- 基于新型免疫算法的污水处理过程最优控制被引量：11
- 2010年
- 为提高抗体群分布的多样性,采用抗体浓度与适应度矢量距离相结合的策略,设计了一种新型的免疫选择算子.为了提高搜索效率,将变尺度方法引入到混合变异中,得到了一种变尺度混合变异算子,并对其收敛性、稳定性和复杂度进行了分析.同时将该算法应用到污水处理过程运行费用的最优控制中,结果表明该方法是有效的,并且具有可靠的全局收敛性及较快的收敛速度.
- 叶洪涛罗飞许玉格杨红梁瑾
- 关键词：免疫算法污水处理
- 基于VBScript实现WinCC过程数据归档被引量：3
- 2008年
- 通过编写VBScript全局脚本程序,将WinCC过程数据以数据表的形式记录于Access数据库中,方便查询、统计等处理工作。解决了WinCC不在运行状态时,WinCC趋势控件不能访问已经记录的过程数据的问题,以及过程数据的采集周期受最短归档周期500ms的限制的问题,充分缩短了过程数据的采集周期。
- 黄东罗飞赵少华冯炳枢
- 关键词：WINCCVBSCRIPT数据库
- 层流冷却系统自寻优模糊控制研究
- 2009年
- 热轧带钢层流冷却系统将带钢由较高的终轧温度迅速冷却到卷取温度,是轧制过程的重要环节。由于带钢温度受到各种错综复杂因素的影响,精确的数学描述无法建立,常规控制效果不理想。而以温度误差及温度误差变化率为输入、阀门开度为输出的双输入单输出规则自寻优模糊控制器,具有对参数变化不敏感、抗干扰能力强的优点,适应于复杂过程控制,取得比传统PID控制更理想的效果。
- 黄东罗飞罗范宜梁筱斌
- 关键词：模糊控制层流冷却卷取温度PID控制
- 基于细胞自动机的电梯混合系统建模及仿真被引量：4
- 2008年
- 电梯系统是一种典型的混合系统,对电梯系统所包含的连续和离散两种变量进行深入细致地考察分析,是建立准确的电梯运行模型的关键。细胞自动机理论能有效地将混合系统中的连续变量和离散变量连结起来,构建清晰、可靠的数学模型。利用细胞自动机模型模拟电梯运动行为,派梯队列进行派梯控制,构造的基于细胞自动机的电梯混合系统模型,模型结构简单,运行效果良好。在通用的MATLAB开发环境下实现了电梯混合系统模型仿真。该建模方法具有一定的通用性和可扩展性。
- 田晓丹罗飞许玉格
- 关键词：细胞自动机仿真
- 模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用被引量：3
- 2009年
- 出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法。先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氮预测进行仿真。结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性。
- 余仁辉罗飞陈伟斌许玉格
- 关键词：RBF神经网络模糊粗糙集污水处理软测量
- 基于人工免疫算法的污水处理最优控制被引量：1
- 2010年
- 根据多变量最优控制数学模型,采用人工免疫算法进行污水处理过程的优化控制。该算法通过模拟免疫系统的学习、记忆功能实现模式识别和寻优搜索,避免迭代初值猜测以提高计算效率。数值仿真结果表明,该算法可满足污水处理系统多目标控制的要求,且鲁棒性强、控制效果好。
- 郑广勇罗飞许玉格
- 关键词：污水处理人工免疫算法最优控制
- 污水厂曝气节能智能优化控制系统被引量：19
- 2010年
- 针对国内大部分污水厂现有曝气控制中存在着溶解氧浓度波动大、曝气量冗余大、曝气单元能耗高等问题,提出曝气节能智能优化系统,该系统通过获得A/O工艺实时的在线数据不断进行模拟计算,然后按照生化池进水的污染物负荷状况,以曝气能耗最小为目标函数来获取最优的DO设定值及其PI控制器的参数Kp、Ki。该智能优化系统在沥滘污水厂的实际应用情况表明:该系统在盫こ鏊实那榭鱿拢唤鎏岣吡讼低车目垢汉沙寤髂芰Γ苯档土?曝气能耗。
- 余仁辉罗飞赵小翠
- 关键词：溶解氧控制脱氮节能活性污泥
