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国家自然科学基金(2000927001)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
陈雪芳
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陈雪芳
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2013
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小波分析和粒子群优化神经网络的语音端点检测
被引量:4
2013年
为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种小波分析和粒子群优化神经网络(WA-PSO-BP)的语音端点检测算法.首先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将特征量作为输入BP神经网络进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,从而建立语音端检测模型.仿真结果表明,WA-PSO-BP提高了语音端点检测正确率,有效降低了虚检率和漏检率.这说明WA-PSO-BP是一种可行性较高,环境适应性较强的语音检测算法.
陈雪芳
关键词:
小波分析
神经网络
粒子群优化算法
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