国家高技术研究发展计划(2006AA102239-1)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：黄冬梅刘晓平王德兴胡学钢朱仲杰更多>>
- 相关机构：上海水产大学合肥工业大学浙江万里学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会科技发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于量化扩展概念格的属性归纳算法被引量：3
- 2007年
- 在知识发现过程中用户感兴趣的往往是一些高层次、适当概括的简化信息,面向属性的归纳是目前主要的数据归约方法,一般是仅考虑原始数据所提供简单的统计信息.本文提出的基于量化扩展概念格的属性归纳算法,采用概念的爬升进行相应的泛化来完成多层、多属性归纳.与面向属性归纳算法比较,该算法的泛化路径不是唯一的,在量化扩展概念格的哈斯图中容易找到合适的泛化路径和阈值,得到满足用户要求合理的属性归纳结果,以提供用户所需的不同粒度的知识.
- 王德兴胡学钢刘晓平黄冬梅
- 关键词：概念格数据挖掘
- 基于水印的数据库自适应信息隐藏算法被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于水印的自适应信息隐藏算法用于数据库的知识产权保护。算法根据数据库中原始数据的特点自适应地选择最佳嵌入方案,使水印的嵌入对数据库的影响降到最低,利用纠错编码技术和多数选举原理提高算法的稳健性。实验仿真结果表明,该算法满足不可见和盲检特性,对子集删除、增加、更新等常见攻击具有良好的抵抗能力。
- 黄冬梅朱仲杰王玉儿
- 关键词：数据库水印知识产权保护不可见性自适应算法
