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秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题(201001A042)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：董俊卢海涛任家东更多>>
相关机构：燕山大学更多>>
发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性值
  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇任家东
  • 1篇卢海涛
  • 1篇董俊

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于复杂网络属性值的K-means聚类算法被引量：4
2012年
传统K-means聚类算法的性能依赖于初始聚类中心的选择。本文将复杂网络节点的属性值作为节点的度、聚集度与聚集系数的加权值,通过计算所有节点的加权综合聚集特征值,选取综合聚集特征值高,并且彼此之间无高聚集性特征的个节点作为聚类的初始聚类中心,然后进行聚类迭代过程。实验结果表明,新算法对初始聚类中心的选取更迅速有效,避免了传统K-means算法初始聚类节点选取的敏感性,进而提高K-means算法的聚类质量。
董俊任家东卢海涛
关键词：聚类复杂网络K-MEANS初始聚类中心
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共1页<1>
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