国家自然科学基金(61265008)
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 相关作者：青松包玉海张杰阿如汗阿如娜更多>>
- 相关机构：内蒙古师范大学内蒙古大学国家海洋局第一海洋研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程理学更多>>
- 基于短波红外波段的乌梁素海Landsat-8 OLI数据大气校正被引量：2
- 2017年
- 采用基于短波红外波段的Vanhellemont和Ruddick算法对乌梁素海水体的Landsat-8业务陆地成像仪(Operational Land Imager,OLI)数据进行了大气校正。用该算法得到的OLI反射率与ENVI Flaash大气校正结果之间具有很好的一致性,且R^2为0.8。经大气校正后得到的OLI反射率与实测值吻合得较好,而且483 nm、561 nm和655 nm波段的误差在19.3%一36.5%之间,表明该算法适用于乌梁素海水体。基于时间序列OLI数据,得到了悬浮物浓度的时空分布特征。乌梁素海的悬浮物浓度反演结果存在一定的不确定性,其主要原因是底质、沉水植物和藻华对离水反射率有很大影响。
- 青松包玉海郝艳玲
- 关键词：短波红外大气校正乌梁素海
- 基于半分析方法的黄河口悬浮物浓度遥感反演被引量：7
- 2019年
- 河口区的悬浮物浓度受陆源输入和水动力等其他因素的影响严重,具有重要研究意义。本文利用黄河口及其邻近区域采集的145个站位光谱数据和悬浮物(Suspended Particulate Matter,SPM)浓度数据,检验了Nechad模型、多波段准分析算法(Quasi-Analytical Algorithm,QAA)、最优化模型和半经验辐射传输模型(Semi-EmpiricalRadiativeTransfer,SERT)在黄河口水域的适用性。结果表明,QAA561模型和Nechad561模型在低浓度水域反演结果较好,QAA655模型反演结果较差,Nechad665模型适合于低浓度水域,但反演精度低。QAA865模型和Nechad865模型在中高浓度水域的反演结果较好。SERT655模型反演精度较低。最优化模型和SERT滑动模型的反演精度较高。由于黄河口水域悬浮物浓度变化范围较大,因此,本文建立了分段QAA模型和Nechad模型。分段模型的反演结果均优于单一模型。根据误差敏感性分析可知,Nechad分段模型和QAA分段模型对于遥感反射率的50%以内的误差不敏感,稳定可靠。将分段模型应用于Landsat-8 OLI数据,获取了悬浮物浓度时空分布图。结果表明,反演结果与已有研究具有相似的分布特征。两种模型得到的悬浮物浓度在数值上存在差异,然而分布趋势在中高浓度季节有非常好的一致性。
- 顺布日青松郝艳玲
- 关键词：悬浮物浓度遥感反演黄河口
- 基于MERIS数据的渤海海表盐度反演被引量：2
- 2013年
- 盐度是重要的物理海洋参数,会影响海洋许多过程。基于渤海实测的海表盐度和MERIS卫星获取的遥感反射率数据,建立并检验了一种多元线性模型和人工神经网络模型。经检验,两种模型的反演均方根误差分别为0.858psu和0.689psu(psu为实用盐度单位),对应的相关系数分别为R2=0.81和R2=0.82。将模型应用于MERIS遥感数据,获取了渤海海表盐度图,能够体现渤海海表盐度的空间分布情况。两种模型均可适用于多光谱遥感数据。
- 青松张杰包玉海
- 关键词：海洋光学反演MERIS神经网络
- Landsat-8 OLI卫星数据的大气校正检验及其应用被引量：3
- 2018年
- 本文检验了Vanhellemont和Ruddick算法在浑浊的海洋沿岸水体中的适用性。采用基于Vanhellemont和Ruddick算法对2013—2015年黄河口水体的landsat-8 OLI数据进行大气校正,该算法得到的OLI反射率与黄河口高光谱实测反射率较一致, R为0.95,在483 nm(蓝)、561 nm(绿)、655 nm(红)波段处平均相对误差为16.4%、17.3%和25.7%。MODIS和Landsat-8 OLI数据获取的悬浮物浓度之间一致性较好, R为0.85,平均相对误差为20.5%,表明该算法适用于黄河口水体。基于时间序列OLI数据,得到了悬浮物浓度时空分布特征。黄河口悬浮物浓度变化差异主要由风速和输沙量引起的,风速和输沙量对悬浮物浓度的影响存在一定的时间滞后现象。
- 阿如汗青松包玉海
- 关键词：大气校正黄河口
- 呼和浩特区域地表温度反演及其对土地利用/覆盖类型的响应被引量：2
- 2017年
- 基于Landsat TM和OLI/TIRS数据反演了呼和浩特区域的地表温度。经MODIS地表温度产品检验,反演结果的精度较好,平均相对误差为5%,均方根误差为1.53℃(R=0.88)。研究结果表明,不同类型地表的温度不同,最高值出现在建筑用地上,最低值出现在植被和水体覆盖区域。地表温度与建筑用地、裸地和半裸地分布之间呈正相关,而与植被分布呈负相关。建筑用地和裸地对地表温度的影响较大,而半裸地和植被对其的影响则较稳定。
- 青松包玉海阿如娜
- 关键词：地表温度反演
- 渤海固有光学量高光谱遥感反演被引量：2
- 2013年
- 水体固有光学量是重要的海洋光学参数,是辐射传输模型最基本的输入参数,对于海洋光学遥感和水色研究具有重要意义。基于2005年渤海高光谱实测遥感反射率和总吸收系数数据,首次利用非线性最小化优化模型,反演水体总吸收系数等固有光学量。经过实测数据的检验,412,440,510,555,650和676nm波段总吸收系数的反演平均相对误差分别为33.8%,20.4%,27.7%,37.5%,9.5%和10.8%。模型误差源主要为模型参数的不确定性和测量误差,通过讨论发现,光谱斜率S对总吸收系数的反演影响相对较少,而光谱指数Y导致的反演误差是不可忽略的。模型适用于高光谱数据,填补渤海固有光学量的最优化反演研究的空白,并可用于高光谱遥感数据的固有光学量遥感反演研究。
- 青松张杰包玉海
- 关键词：反演
