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中国区域创新差距演变及其影响因素分析被引量：10: 2015年; 以东、中、西三大区域作为地理观测单元,以专利申请受理数作为创新的度量指标,运用Theil指数及其分解详细刻画中国区域创新差距的时空变动特征,并分析其影响因素。结果表明:1997—2013年间,中国区域创新相对发展率差异较大,省际创新呈现自东向西梯度分布的时空演变特征;东、中、西三大区域内部的省际创新差距持续增大,不存在"俱乐部收敛"特征;而区域间创新差距先增大后减小,由此推动区域创新总体差距以2007年为分界,呈现先增大后减小的倒"U"型变化特征;东、中、西三大区域内的省际差距对全国整体差距的贡献率在考察期内持续增加,而区域间创新差距对全国整体差距的贡献率却呈现不断减小的趋势。各地区不同的科技资源投入、区域创新环境以及知识溢出和地理集聚所引发的创新在空间层面的报酬递增是影响中国区域创新差距的主要因素。; 王春杨翁蒗; 关键词：THEIL指数影响因素

地理集聚与空间依赖——中国区域创新的时空演进模式被引量：45: 2013年; 文章以专利申请受理数作为创新产出的衡量指标,以31个省域作为空间观测单元,对我国1997-2009年期间区域创新的空间差异和演进特征进行广泛测度和探索性空间数据分析(ESDA)。区位基尼系数和泰尔指数的计算结果表明:我国区域创新时空演进呈现显著的地理集聚特征,且集聚程度在考察期内呈现出稳定的递增趋势;我国区域创新的区域间差异在考察期内不断减小,整体区域创新差异的不断加大主要来源于区域内部差异,且东部地区对整体差异水平的贡献率最高。全局的Moran's I统计分析结果表明区域创新存在着显著的空间依赖性(空间自相关),基于局部Moran's I和Moran散点图的LISA分析进一步刻画了区域创新的局部空间模式及时空演进态势。文章在一定程度上揭示了知识溢出及其空间局限性对于区域创新时空演进模式的贡献和推动作用,分析结论为制定合理的区域科技政策提供了实证依据。; 王春杨张超; 关键词：地理集聚探索性空间数据分析知识溢出

我国城市专利产出的空间俱乐部收敛特征研究被引量：3: 2014年; 运用ESDA方法对1997-2009年我国341个城市专利产出的时空演变特征进行分析;在此基础上构建空间计量模型,对我国城市专利产出的空间俱乐部收敛特征进行检验,并探讨其形成机制。研究结果表明:我国城市专利产出的空间自相关特征十分显著,且空间依赖程度在考察期内持续增强,由此带来城市专利产出空间差异在全国层面趋于发散。然而,在依据空间依赖模式进行分组的区域内部却表现出相异的时空演变特征。在H-H和L-L两个"空间俱乐部"内部,城市专利产出均呈现趋同迹象,但H-H组趋同特征不具显著性,同时组间专利产出差距不断扩大。研究在一定程度上揭示了空间异质性、局域地理溢出对专利产出整体发散和多稳态趋同的贡献和推动作用,并在此分析的基础上提出了相应的对策建议。; 王春杨张超; 关键词：ESDA

中国地级区域创新产出的时空模式研究——基于ESDA的实证被引量：63: 2014年; 以341个地级层面区域作为空间观测单元,以专利申请受理数作为衡量指标,对中国1997~2009年期间地级区域创新产出的时空特征进行了ESDA分析。结果表明:中国地级区域创新产出的地域性特征显著,首先表现为全局上的地理集聚和地带间的巨大差异;但不同于省级空间尺度下地带内部区域创新显著的极化特征,地级空间尺度区域创新却呈现多样化的局部空间依赖模式。整体上,创新产出在地级空间尺度上自然形成2个显著的空间集群,即东部沿海的H-H集群和西部内陆的L-L集群。东部H-H集群在考察期内由东北和华北地区逐渐向山东半岛、长三角和珠三角地区转移,西部L-L集群的空间发展则相对稳定;H-L型集群和L-H型集群主要分布在中部地区和东中西邻接地区,创新的空间过渡特征明显。最后在实证分析的基础上,提出了政策建议和未来研究的方向。; 王春杨张超; 关键词：探索性空间数据分析知识溢出空间自相关

我国区域特色优势产业与科技资源空间布局协同关系研究被引量：5: 2013年; 区域特色优势产业的发展离不开科技的支撑和引领。首先对全国区域特色优势产业的空间分布特征进行了系统分析和描述;其次对当前我国各地区特色优势产业发展与科技资源空间布局的协同关系进行了实证分析。研究结果表明,我国科技资源空间布局的极化特征显著,区域特色优势产业与科技资源在空间上呈现不一致的分布特征;最后针对各地区特色优势产业发展与科技资源匹配中存在的问题,对今后科技资源配置的重点提出了相关政策建议。; 王春杨; 关键词：特色优势产业科技资源区域经济

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重庆市社会科学规划项目(2012BS07)