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基于支持向量机的信号滤波研究被引量：5: 2006年; 提出了基于支持向量机(SVM)的信号滤波方法.由于利用了SVM泛化能力强、全局最优等特点,因此该方法与传统方法相比,能更有效地抑制随机加性噪声.在时域和频域分别讨论了参数对核函数的影响,通过对基于SVM的函数回归形式的变换,得出了一种能描述滤波原理的表达式.从该表达式中可以看出,核函数的作用相当于低通滤波,而其参数决定了滤波器的截止频率,从而可以通过对核函数参数进行优化,以取得最佳的滤波效果,达到抑制随机加性噪声的目的.仿真结果表明,基于SVM的滤波方法有效地抑制了随机加性噪声,为信号滤波提供了一种以结构风险最小化为理论框架的新手段.; 陈春雨林茂六张喆; 关键词：支持向量机核函数滤波加性噪声

50GHz宽带采样电路相位误差及其不确定度的精确鲁棒估计被引量：2: 2007年; 在50GHz宽带采样示波器的内部采样电路SPICE仿真模型的基础上,分析了内部采样电路产生相位误差的原因;定义相位误差为NTN(nose-to-nose)校准方法所获得的采样电路冲击响应相位与电路真实冲击响应相位之间的偏差,并给出了相位误差的计算方法,得出在50GHz时仿真的默认采样电路模型的相位误差为7.03°;逐一改变模型的各个参数,研究这些参数与相位误差之间的关系,在各个参数不确定度均为10%的前提下,分别量化分析采样电路每个元件参数的变化对相位误差的影响;在此基础上按照使相位误差增大或减小的趋势同时改变全部元件参数,可获得相位误差的上限和下限.基于B类估计理论,将这些参数的影响加以综合,得出模型相位误差的不确定度为1.34°.这一结论在国际上尚属首次提出,可直接应用到大信号网络分析仪简称LSNAs(large signal network analyzers)的50GHz带宽的相位校准中,具有极高的实用价值.; 张喆林茂六徐清华; 关键词：不确定度相位误差

宽带RF-IF采样下变频器采样频率特性的研究被引量：3: 2005年; 在讨论宽带RF-IF采样下变频器工作原理的基础上,详细地推导了5种典型的调制模式,并对采样下变频器本振信号的频率要求进行了论述。通过运算实例给出了采样频率fs及其有效位数的计算公式,结果证明:fs及其有效位数与射频带宽无关,只取决于中频的频谱分辨能力。; 林茂六吴群王海龙许洪光; 关键词：下变频器采样频率

宽带采样器相位误差及其不确定度研究被引量：3: 2006年; 提出了基于分立元件电气参数建模的50 GHz宽带采样示波器采样电路的SPICE仿真模型,根据电路结构、分解的采样头的电气细微测量以及器件的多维测量构建了模型的电气参数.由于电气参数直观、物理意义明确,因此该方法比数学建模法简单、精确.在该模型各个参数改变±10%前下,量化各个元件参数的影响,综合出相位误差为7.03°,不确定度为1.34°,得到了二极管梯度因子对相位误差的影响比零偏结电容大的结论.仿真结果表明,与数学建模法相比,基于电气参数的建模方法易于分析相位误差不确定度,并且相位误差减少了45%.所提方法为误差分析及不确定度分析提供了一种以电气参数建模为理论框架的新手段.; 张喆林茂六陈春雨; 关键词：相位误差不确定度

基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较被引量：18: 2005年; 支持向量机(SVMs)是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。由于其基于结构风险最小化的机理,因此相对于其他的经典方法有着更好的泛化特性,其中核函数的选择对支持向量机的性能有着很大的影响。深入地研究了基于傅立叶核函数的支持向量机的特性,得出在某些特殊的情况下,基于傅立叶核函数的支持向量机的性能要好于基于RBF核的支持向量机。最后的仿真对其进行了比较验证。; 林茂六陈春雨; 关键词：支持向量机

一种计算时基失真估计不确定度的新方法被引量：3: 2007年; 提出一种计算时基失真估计不确定度的新方法,讨论了时基失真估计过程中权值计算,理论推导以及仿真实验表明:只要谐波幅度比较小,多次谐波信号的方差都可以用含有基波方差来代替;给出了一种新的时基失真不确定度的定义以及一种实用的时基失真估计不确定度的计算方法.仿真实验验证了这个近似的估算公式的合理性以及可应用性.抖动方差以及加性噪声方差对时基失真估计的不确定度有一定的影响.; 张喆林茂六陈春雨; 关键词：不确定度均方根误差

高速采样示波器中的时基失真及其估计被引量：10: 2004年; 介绍了时基失真的概念及产生原理。改进了美国NIST提出的时基失真的数学模型,据此模型仿真出时基失真的数据,进而仿真出测量数据。给出了为估计采样示波器的时基失真所采取的方法———最小二乘法。这种方法需要在多相位、多频率上测量信号,可以精确地估计谐波模型的阶数。最后介绍了如何根据已经得到的估计值来修正时基失真。; 林茂六张喆; 关键词：计量学最小二乘法均方误差

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国家教育部博士点基金(20030213013)