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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2012SQRL112)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：张朝龙吴文进余春日李彦梅江善和更多>>
相关机构：安庆师范学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云模型
  • 1篇子群
  • 1篇系统辨识
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模型辨识
  • 1篇WIENER
  • 1篇WIENER...

机构

  • 1篇安庆师范学院

作者

  • 1篇杨伟
  • 1篇江善和
  • 1篇李彦梅
  • 1篇余春日
  • 1篇吴文进
  • 1篇张朝龙

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应云粒子群算法的Wiener模型辨识被引量：4
2012年
针对非线性系统Wiener模型的系统辨识问题,提出一种基于自适应云模型的粒子群优化(ACMPSO)算法的辨识方法。ACMPSO算法利用云模型实现优秀粒子的遗传和进化操作,根据进化状况动态调整云模型的参数,自适应地控制云模型算法的寻优范围和精度,有较强的全局搜索和局部求精能力。仿真实验证明该算法寻优精度高于其他主要PSO算法;将该算法应用于Wiener模型的系统辨识,通过实验证明了该辨识方法优于当前其他方法。
张朝龙余春日江善和李彦梅杨伟吴文进
关键词：云模型粒子群优化WIENER模型系统辨识
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