国家自然科学基金(10901062)
- 作品数：18 被引量：70H指数：4
- 相关作者：王靖陈锻生徐克林吴晶晶孔庆华更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于类别信息的监督局部保持投影方法被引量：2
- 2012年
- 局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出一种基于类别信息的监督局部保持投影方法(SLPP-LI)。在学习投影矩阵时,SLPP-LI综合利用了流形的几何结构和已有训练点的类别信息,通过调整控制参数的取值,有效地利用已知的低维信息,并且直接求解线性方程获得高维数据的低维模型。通过在多个人脸数据库和手写数字库上的对比实验,表明了SLPP-LI对于高维数据的初始维数以及训练数据的数目并不敏感,与主分量分析法(PCA)、LPP、正交LPP(OLPP)、有监督的LPP(SLPP)相比,均具有较高的识别率,充分说明SLPP-LI算法能够有效处理分类问题。
- 李晓曼王靖
- 关键词：局部保持投影类别信息训练数据
- 基于重构权的离群点检测方法被引量：1
- 2011年
- 近几年来,流形学习在模式识别、机器学习和数据挖掘等许多领域都受到了广泛的关注.但是,通常的流形学习方法对离群点缺乏鲁棒性.对此,提出了一种基于重构权的流形离群点检测方法.该方法在每个样本点构造局部"强"邻域,再利用局部重构权来计算每个样本点的可靠值,最后利用可靠值检测出离群点.该算法具有计算快、参数少、参数敏感性小等优点.基于此离群点检测方法,提出了鲁棒的Isomap算法.实验结果表明,该方法能够有效检测离群点,从而提高流形学习方法对离群点的鲁棒性.
- 王靖
- 关键词：流形学习离群点鲁棒
- 流形学习与非线性回归结合的头部姿态估计被引量：8
- 2012年
- 流形学习的目的是发现非线性数据的内在结构,可用于非线性降维。广义回归网络是人工神经网络的一种,可用于非线性回归。基于流形学习和非线性回归,提出了用于解决头部姿态估计的ManiNLR方法。该方法首先用流形学习对图像数据进行降维,然后用非线性回归的方法将数据映射到线性可分空间,利用非线性回归的结果对人脸的头部姿态进行估计。实验结果表明,ManiNLR算法能够较好地估计图像中的头部姿态,并具有较快的速度和较高的鲁棒性。
- 范进富陈锻生
- 关键词：流形学习头部姿态估计人工神经网络
- 基于改进邻域的局部保持投影方法
- 2013年
- 作为拉普拉斯映射(LE)的线性近似而提出的局部保持投影(LPP)方法,同时具备流形学习方法和线性降维方法的优点,因而在数字识别、人脸识别等分类问题中受到广泛的关注。LPP构造近邻图主要有两种方法,其一,采用k近邻方式,其二,利用类别信息;采用k近邻方式没有利用已有的类别信息,而利用类别信息构造的方式没有充分考虑数据的局部几何关系。对此,提出一种基于改进邻域的局部保持投影方法(ILPP),综合了k近邻方式和类别信息构造方式的优势,利用已知类别信息的同时又没有忽略流形的局部关系,明显地提高了LPP的分类效率。通过对比实验,表明了ILPP的有效性。
- 李晓曼王靖
- 关键词：类别信息局部保持投影K近邻
- 利用图像距离的监督LLE头部姿态估计方法被引量：4
- 2012年
- 局部线性嵌入(LLE)是一种经典流形学习方法,直接应用这种非监督的传统LLE估计图像中的头部姿态存在两点不足:未考虑图像像素空间信息和未利用样本标记信息.因此,本文结合图像欧式距离和偏置LLE流形学习方法,对头部姿态图像降维,并通过广义回归神经网络(GRNN)和多元线性回归的方法,估计头部图像的姿态.在FacePix头部姿态数据库的对比实验表明,本方法具有较好的头部姿态估计效果.
- 陈鸿光陈锻生
- 关键词：头部姿态估计局部线性嵌入流形学习
- 无线传感器SMAC协议的自适应占空比调整机制研究被引量：3
- 2012年
- 针对无线传感器SMAC协议无法适应网络负载的动态变化而导致网络丢包和时延抖动的情况,设计了D-SMAC协议。该协议依据数据包在发送队列中等待时间的平均值来预测当前网络的负载情况,并动态地调整节点的占空比,从而在实现能量有效利用的同时保证数据的及时可靠传输。仿真实验表明,改进后的协议能有效地利用了节点能量,同时增加了网络吞吐量,降低了数据端到端的时延。
- 李跃蒋文贤
- 关键词：无线传感器网络SMAC流量自适应NS2
- 基于光流法和行人面积特征的人数统计方法研究被引量：4
- 2013年
- 为了提高视频监控领域中出入口的人数统计的准确率,提出构建一种近似俯视运动行人面积作为人数统计的特征。使用垂直悬挂的单目摄像头对出入口进行拍摄,设置一条虚拟计数线,利用Lucas-Kanade光流算法计算计数线上像素的速度矢量,并构建近似俯视运动行人面积作为特征对过线人数进行估计并计数。实验结果表明,使用该方法可以降低光照原因产生的阴影以及图像预处理对人数统计的干扰,比较准确地对出入口进行人数统计。
- 汤石晨陈锻生
- 关键词：人数统计
- 面向语义服务架构的协同制造平台集成框架
- 2010年
- 为了实现网络化制造环境下跨企业协同制造过程中资源、数据、应用、能力等的有效集成,对面向服务架构进行了语义扩展,提出基于语义面向服务架构的协同制造平台集成框架.设计了该协同制造平台的分层体系结构和主要功能区.给出了制造服务建模方法,通过制造服务的形式化定义消除技术实现中的差异性,并对OWL-S语言进行扩展来描述制造服务以实现服务的语义性.然后给出了制造服务集成方法.最后给出了应用原型及实现,通过纺织机械制造企业的应用案例证明了该方法的可行性与有效性.
- 吴晶晶孔庆华徐克林
- 关键词：语义面向服务架构
- 一种基于改进的LEA头部姿态估计方法被引量：1
- 2011年
- 局部嵌入分析(LEA)是图嵌入化的局部线性嵌入(LLE)方法。在头姿态估计问题上,选择局部邻域时只考虑属于同一类的姿态,但失去了相邻姿态的几何拓扑信息。为此,提出一种改进的邻域选择方法,充分利用先验姿态信息,使降维后的流形更加平滑,同类姿态互相靠近,不同类姿态之间的距离随着姿态差值变大而增大,且能够使训练及测试样本的低维流形更加靠近,降低了估计误差。在Facepix人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性。
- 李维清陈锻生
- 关键词：头部姿态估计流形学习图嵌入局部线性嵌入
- 基于项目流行度的协同过滤TopN推荐算法被引量：18
- 2013年
- 为了提高推荐系统挖掘用户感兴趣的冷门项目的能力,提出一种改进的协同过滤推荐算法。在传统算法基础上考虑项目流行度的影响,将其作为权重因子引入到相似性计算和推荐过程中,以提高用户相似性计算的可靠性和冷门项目在最终的项目推荐过程中的影响力。典型数据集上的对比实验表明,该算法能够在保持甚至提高推荐准确度的前提下,有效挖掘到用户感兴趣的冷门项目。
- 郝立燕王靖
- 关键词：协同过滤
