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水利部公益性行业科研专项(2007SHZI-19)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：黄强赵晶更多>>
相关机构：黄河水利委员会水文局西安理工大学更多>>
发文基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇需水
  • 1篇需水量
  • 1篇需水量预测
  • 1篇需水预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇水量
  • 1篇水量预测
  • 1篇水资源
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数

机构

  • 1篇西安理工大学
  • 1篇黄河水利委员...

作者

  • 1篇赵晶
  • 1篇黄强

传媒

  • 1篇西北农林科技...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络方法和支持向量机的西安市水资源需水预测被引量：5
2013年
【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划管理提供理论依据。【方法】建立基于神经网络方法和支持向量机的需水量预测模型,以西安市需水预测为例,对2种预测模型的预测结果进行了比较。【结果】利用建立的径向基函数神经网络需水预测模型,得到西安市2010和2020年的需水量分别为32 485.65,48 180.43万m3;采用支持向量机模型能全面考虑影响需水预测的各种因素,预测西安市2010和2020年的需水量分别为32 488.03,48 184.41万m3。【结论】基于神经网络方法和支持向量机方法的需水量预测模型均可全面反映需水量的变化规律,两者预测结果十分接近,均可用于需水量的精确预测。
赵晶赵一新黄强
关键词：需水量预测神经网络方法径向基函数支持向量机
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