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国家自然科学基金(11071218)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：张振跃赵科科更多>>
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相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇协同过滤
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇赵科科
  • 1篇张振跃

传媒

  • 1篇中国科学：数...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
数据缺损矩阵低秩分解的正则化方法被引量：4
2013年
数据缺损下矩阵低秩逼近问题出现在许多数据处理分析与应用领域.由于极高的元素缺损率,数据缺损下的矩阵低秩逼近呈现很大的不适定性,因而寻求有效的数值算法是一个具有挑战性的课题.本文系统完整地综述了作者近期在这方面的一些研究进展,给出了基本模型问题的不适定性理论分析,提出了两种新颖的正则化方法:元素约束正则化和引导正则化,分别适用于中等程度的数据缺损和高度元素缺损的矩阵低秩逼近.本文同时也介绍了相应快速有效的数值算法.在一些实际的大规模数值例子中,这些新的正则化算法均表现出比现有其他方法都好的数值特性.
张振跃赵科科
关键词：矩阵分解正则化方法协同过滤
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共1页<1>
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