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国家自然科学基金(Y407308)

作品数:4 被引量:7H指数:2
相关作者:谢海英陈可洋李祖光陈可先沈德隆更多>>
相关机构:东北石油大学浙江工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学化学工程医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇化学工程
  • 2篇理学
  • 1篇生物学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇定量构效关系
  • 2篇茉莉酸
  • 1篇调节剂
  • 1篇顶空
  • 1篇顶空固相微萃...
  • 1篇信号
  • 1篇信号机制
  • 1篇衍生物
  • 1篇液相
  • 1篇液相微萃取
  • 1篇植物
  • 1篇植物生长
  • 1篇植物生长调节
  • 1篇植物生长调节...
  • 1篇色谱
  • 1篇色谱保留
  • 1篇色谱保留指数
  • 1篇生长调节剂
  • 1篇水分配系数
  • 1篇气相

机构

  • 1篇东北石油大学
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇沈德隆
  • 1篇陈可先
  • 1篇李祖光
  • 1篇陈可洋
  • 1篇谢海英

传媒

  • 1篇Chines...
  • 1篇农药学学报
  • 1篇Chines...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Quantitative Structure-property Relationship Studies on Amino Acid Conjugates of Jasmonic Acid as Defense Signaling Molecules被引量:2
2009年
Jasmonates and related compounds,including amino acid conjugates of jasmonic acid,have regulatory functions in the signaling pathway for plant developmental processes and responses to the complex equilibrium of biotic and abiotic stress.But the molecular details of the signaling mechanism are still poorly understood.Statistically significant quantitative structure-property relationship models (r2>0.990) constructed by genetic function approximation and molecular field analysis were generated for the purpose of deriving structural requirements for lipophilicity of amino acid conjugates of jasmonic acid.The best models derived in the present study provide some valuable academic information in terms of the 2/3D-descriptors influencing the lipophilicity,which may contribute to further understanding the mechanism of exogenous application of jasmonates in their signaling pathway and designing novel analogs of jasmonic acid as ecological pesticides.
Zu-Guang Li Ke-Xian Chen Hai-Ying Xie Jian-Rong Gao
关键词:定量构效关系茉莉酸信号机制
2D-QSAR Studies on Anthranilic Acid Derivatives: A Novel Class of Allosteric Inhibitors of Hepatitis C NS5B Polymerase被引量:3
2009年
Quantitative structure activity relationship (QSAR) studies were performed on 45 anthranilic acid derivatives for their potent allosteric inhibition activities of HCV NS5B polymerase. Genetic algorithm based genetic function approximation (GFA) method of variable selection was used to generate the model. Highly statistically significant model with r2 = 0.966 and r2CV = 0.951 was obtained when the number of descriptors in the equation was set to 5. High r2pred value of 0.884 indicates the good predictive power of the best model. Spatial descriptors of radius of gyration (RadOfGration), molecular volume (Vm), length of molecule in the z dimension (Shadow-Zlength), thermodynamic descriptors of the octanol/water partition coefficient (LogP) and molecular refractivity index (MR) showed enormous contributions to HCV NS5B polymerase inhibition. The validation of the model was done by leave-one-out (LOO) test, randomization tests and external test set prediction. The model gives insight on indispensable structural requirements for the activity and can be used to design more potent analogs against HCV NS5B polymerase.
陈可先谢海英李祖光
关键词:苯甲酸衍生物邻氨基
新型茉莉酸类植物生长调节剂的QSAR研究(英文)被引量:1
2009年
应用Cerius2软件中的遗传函数算法(GFA)和分子力场分析方法(MFA)对18个新型茉莉酸类化合物具有的对大麦和番茄的生物活性进行定量构效关系(QSAR)研究,所建模型都通过了显著性检验,交叉验证系数rC2V均大于0.810,表明模型都具有良好的预测可靠性。计算研究表明:分子的热力学性质(各种原子类型AlogP描述符)、空间结构状态(Jurs-RPSA参数)、电性描述符(Dipole-mag和HOMO)和结构描述符(Hond Acceptor)是影响活性的主要二维因素。用三维QSAR方法研究了茉莉酸类化合物与其受体有效相互作用时所需的理化特征,并进一步验证了二维QSAR模型的可靠性。该研究可为进一步了解茉莉酸类化合物在植物体内的信号传导机制和研制具有生态农药性质的茉莉酸类植物生长调节剂提供理论指导。
李祖光陈可先谢海英陈可洋沈德隆
关键词:植物生长调节剂大麦番茄定量构效关系
QSRR Study of GC Retention Indices of Volatile Compounds Emitted from Mosla chinensis Maxim by Multiple Linear Regression被引量:2
2011年
从 Mosla chinensis 格言射出的不稳定的混合物被稳固阶段的 microextraction (HS-SPME ) 和 headspace 液体阶段 microextraction (HS-LPME ) 与煤气的层析团 spectrometry (GCMS ) 相结合的 headspace 分析。从 Mosla chinensis 格言的主要 volatiles 在这份报纸被学习。61 混合物被分开并且识别,这能被看见。49 不稳定的混合物被 SPME 方法识别,主要包括 myrcene, -terpinene,p 伞花烃,(E)-ocimene, 瑞香草分,瑞香草分醋酸盐和(E)-- farnesene。45 主要不稳定的混合物被 LPME 方法识别,包括 -thujene,-pinene, 樟脑帖, butanoic 酸, 2-methylpropyl 酉旨, myrcene, butanoic 酸,丁基酉旨, -terpinene,p 伞花烃,(E)-ocimene, 钢瓶煤气, 1,1-dibutoxy- ,瑞香草分,瑞香草分醋酸盐和(E)-- farnesene。在分析不稳定的混合物以后,多重线性回归(MLR ) 方法被用于造回归模型。然后,量的结构保留关系(QSRR ) 模型被预兆能力的测试验证。预言结果在对试验性的价值的好同意。结果证明 headspace SPME-GC-MS 和 LPME-GC-MS 是对不稳定的混合物的分析合适的简单、快速、容易的样品丰富技术。这调查为甚至当标准候选人不在时预言新混合物的保留索引提供了一个有效方法。
曹慧李祖光陈小珍
关键词:气相色谱保留指数挥发性化合物QSRR顶空固相微萃取液相微萃取
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