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浙江省科技攻关计划(2005C11001-02)
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
相关作者:
曲琳
周凡
陈耀武
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相关机构:
浙江大学
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发文基金:
浙江省科技攻关计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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2009
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基于Hausdorff距离的视觉监控轨迹分类算法
被引量:8
2009年
针对智能视觉监控系统中的运动目标轨迹分类问题,提出了一种基于多维Hausdorff距离的轨迹聚类算法。该算法使用流矢量序列描述目标运动轨迹,由多维Hausdorff距离进行轨迹相似性测量,通过谱聚类实现轨迹分类。该算法在轨迹描述中同时包含位置和方向信息,解决了Hausdorff距离不能区分轨迹运动方向的问题。为降低计算复杂度,本文还提出一种保距变换对轨迹相似性测量进行优化。与相关算法的对比实验表明,提出的轨迹分类算法可达到更高的聚类准确率;提出的保距变换可以显著降低算法的计算复杂度。
曲琳
周凡
陈耀武
关键词:
人工智能
HAUSDORFF距离
谱聚类
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