中国科学院知识创新工程重要方向项目(S01A404)
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 相关作者：范如芹陈学文张晓平梁爱珍魏守才更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学机械工程更多>>
- 东北黑土不同组分有机碳的近红外光谱测定被引量：9
- 2012年
- 不同颗粒组分的土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)具有不同的化学组成且对不同农艺措施响应不同,因此了解其信息有助于深入理解SOC对土壤肥力的贡献。本研究旨在评价近红外光谱(near Infraredspectroscopy,NIRS)预测黑土不同颗粒组分SOC(水稳性团聚体结合碳、颗粒态有机碳及不同大小粒级有机碳)的潜力。土壤样品(n=136)采集于东北典型黑土带上,利用偏最小二乘法建立定量模型(n=100),并用独立样本对模型进行检验(n=36)。结果表明:NIRS可以在一定程度上预测水稳性团聚体结合碳含量(R2=0.69-0.82,RPD=1.2-1.8);对矿质结合态SOC(<53μm)(R2=0.97,RPD=5.4)及细粒级SOC(<20μm)(R2=0.93,RPD=3.8)预测结果较好,对颗粒态有机碳(>53μm)和粗粒级SOC(>20μm)预测结果不理想。NIRS在简化黑土不同颗粒组分SOC的测定,特别是矿质结合态(<53μm)SOC,具有很好的应用前景。
- 范如芹杨学明张晓平申艳梁爱珍时秀焕魏守才陈学文
- 关键词：近红外光谱颗粒态有机碳黑土
