航天支撑技术基金(05E551010)
- 作品数：7 被引量：88H指数：4
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- 基于边缘与颜色信息的车牌精确定位算法被引量：28
- 2007年
- 针对现有车牌定位算法定位率不高和速度慢等问题,结合数学形态学,提出了一种基于车牌边缘检测与颜色信息的精确定位算法.首先对图像进行灰度化、平滑去噪及灰度拉伸等预处理,然后对图像进行垂直边缘检测和二值化处理;再采用线过滤算法滤去干扰边缘线信息,并利用车牌区域灰度变化次数多的特性定位出车牌上下边缘;对经过上下边缘定位后的车牌采用点密度过滤算法滤去零散点,接着采用数学形态学方法寻找连通域粗定位出车牌区域;最后对粗定位车牌在HSV空间进行颜色分割和倾斜矫正,从而精确定位出车牌.实验结果表明,该算法能够实现车牌的快速精确定位.
- 曾丽华李超熊璋
- 关键词：车牌定位数学形态学二值化
- 无线传感器网络三维自身定位方法被引量：32
- 2008年
- 针对部署在三维空间的无线传感器网络,提出了一种传感器节点自身定位方法APIT-3D(Approximate Point-In-Tetrahedron),通过判断传感器节点是否位于由锚节点组成的四面体的内部,筛选出可能的位置区域,并最终计算这些区域交集部分的重心,作为待定位节点的位置.仿真实验表明,作为一种不基于测量设备的定位方法,APIT-3D可以达到节点通信半径的40%以下的较高精度的三维定位,而且通信开销相比于二维定位方法增幅不明显.APIT-3D定位方法无需复杂的测距设备和昂贵的外部设施,且通信协议相对简单,因此是一种低成本、低功耗的无线传感器网络三维自身定位方法.
- 刘玉恒蒲菊华赫阳熊璋
- 关键词：无线传感器网络
- 基于词组学习的视频文本检测方法被引量：4
- 2008年
- 提出一种以词组作为模式识别对象的中英文视频文本检测算法,其根据视频中文本的笔画结构特点和聚集特性构造一个18维的特征向量,利用支持向量机将视频帧分为文本和非文本区域,通过多分辨率模型检测不同尺寸的文本,采用扩张-收缩的后处理过程校准文本区域位置。实验结果表明,该算法的检测准确率达93.17%,误检率仅为0.73%。
- 朱成军蒲菊华薛玲熊璋
- 关键词：视频内容分析支持向量机
- 基于Tophat变换和文字纹理的车牌定位算法被引量：17
- 2008年
- 针对车牌自动识别系统的应用场景越来越广泛,提出一种新的基于Tophat滤波和文字纹理特征的车牌定位算法.首先,利用形态学Tophat滤波抑制背景、消除不均匀光照,然后对图像进行二值化操作和连通域分析;其次,扫描图像得到区域的垂直投影图(VPM,Vertical Projection Map),对VPM进行离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transformation),利用中低频描绘子重构VPM,重构后的VPM更为平滑,不受噪声影响,其波峰波谷数量、统计量更能描绘区域纹理的本质属性;最后,结合部分中低频描绘子和统计量组成描述区域纹理的模式向量,输入支持向量机归类.实验表明,算法适用于自然场景中的车牌定位问题,具有较强的适应性.
- 朱成军蒲菊华高磊熊璋
- 关键词：车牌定位形态学纹理支持向量机
- 一种机读旅行证件信息自动识别方法
- 2007年
- 分析了旅行证件信息自动识别的特点,提出了一种针对机读旅行证件图像特点的信息自动识别方法,包括基于连通区域分析的机读码区域定位、基于线性拟合的机读码区域图像倾斜校正、基于先验知识约束的自适应字符图像分割以及基于字符结构特征分析的字符识别等四个主要步骤。并在此基础上实现了签证信息自动识别系统。实验表明该方法对旅行证件信息进行自动提取和识别具有较好的效果。
- 吴遹李超薛玲熊璋
- 关键词：文本定位倾斜校正字符分割结构特征
- 基于边缘和颜色的视频文本图像分割方法被引量：6
- 2008年
- 视频中的文本如果直接送入OCR软件,识别率较低,因为文本往往叠加在复杂背景中,所以需要先将文本从背景中分割出来。背景像素可能具有和文本像素相似的颜色,并且由于解压缩的影响,文本像素颜色分布可能具有渐变性,给分割带来一定的困难。针对这些问题,提出一种基于文本边缘和颜色特征的文本分割方法,该方法首先利用文本边缘的高频特性沿文本轮廓对图像的颜色分布进行采样;其次使用K-均值空间聚类方法从采样点集合得到图像分割的种子点和分割半径,从而分割文本图像得到不同的分割结果;最后,利用文本笔画的连通域特征挑选出正确的分割结果。实验表明,该方法较好的解决了视频文本和背景的分离问题,分割结果具有较高的OCR识别率。
- 朱成军欧阳元新盛浩熊璋
- 关键词：视频检索文本检测文本分割K-均值聚类
- 面向移动节点定位的传感器网络动态休眠调度机制被引量：2
- 2008年
- 由于能量受限的传感器节点一般多采用低功耗的工作方式,即在休眠状态和唤醒状态之间切换,因此,当对移动节点进行定位时,锚节点可能会因为处于休眠状态而没有响应移动节点的定位请求,从而导致定位失败.提出一种基于预唤醒的动态休眠调度机制P-SWIM,该机制提前通知移动节点周边的锚节点进入全勤的工作方式,而网络内其他锚节点则仍然处于低功耗的工作方式.通过P-SWIM,目标节点能够有效地维持足够高的锚节点连通度,从而保证了定位的成功率和精度.实验结果表明,移动节点定位方法采用P-SWIM相比于采用静态休眠调度机制(如RIS和GAF)能够显著地提高定位性能,且P-SWIM引入的运行功耗也是3种机制中最低的,比RIS和GAF最多可节省47.6%和60.2%的功耗.
- 刘玉恒吴晶陈真勇熊璋
- 关键词：移动传感器网络休眠唤醒
