贵州省科学技术基金(J[2010]2145)
- 作品数：9 被引量：15H指数：2
- 相关作者：陈世国宋泽运刘万松陈璇廖杨芳更多>>
- 相关机构：贵州师范大学贵州省机械电子产品质量监督检验院山东省科学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金国家自然科学基金贵州省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 双通道特征提取的胶质瘤分割方法
- 2021年
- 为提高胶质瘤分割精度,提出一种基于U⁃net的双通道特征提取(DPFE⁃Unet)的胶质瘤分割2D网络结构。DPFE⁃Unet在编码阶段采用双通道特征提取的方法进行特征提取,在解码阶段对拼接后的特征向量进行跨通道特征融合;使用批归一化处理对网络进行正则化,提高网络泛化能力并加快网络收敛速度。对整体肿瘤区域、肿瘤核心区域和增强肿瘤区域进行分割,分别得到平均Dice系数(向量的相似性系数)为89.7%,77.1%和71.8%,与U⁃net网络相比,对应系数分别提升9.7%,14.3%和7.8%。实验结果表明,所提方法有效提升了胶质瘤分割精确度。
- 丁冬冬陈世国杜进楷杨乘杨乘
- 关键词：特征提取神经胶质瘤双通道
- 高温超导体中的自旋调制条纹相研究
- 2012年
- 在一定温度下的掺杂铜氧化合物高温超导体中,空穴间的强库仑关联作用和对关联的竞争使得在一定温度下条纹相与超导相共存。从一个二维格点模型出发,重点研究自旋调制对条纹相的影响,利用Fortran程序计算出不同的序参量下的条纹结果并用Matlab画出相应的图形,分析不同的序参量对条纹的影响,并试图探讨条纹相和超导相之间的微妙关系。
- 廖杨芳
- 关键词：高温超导体条纹相超导相
- 基于NSST与引导滤波的医学图像融合算法被引量：2
- 2022年
- 针对目前医学图像融合领域中,融合图像存在细节信息不够清晰及信息丢失的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与引导滤波相结合的医学图像融合算法。首先,对已经过严格配准的两幅医学源图像进行NSST,得到各自的低频子带与高频子带。其次,低频子带采用基于引导滤波的加权平均的融合方法,高频子带采用平均梯度、区域能量指导加权系数的融合规则。最后,将低频子带和高频子带进行非下采样剪切波反变换,从而得到最后的融合图像。最终的实验结果表明:与文中所提到的几种融合算法相比,该算法不仅在多项评价指标中表现更佳,而且也有较好的视觉效果。
- 石平霞陈世国丁冬冬
- 关键词：图像融合医学图像
- 基于EP9315的伺服驱动器嵌入式控制系统
- 2013年
- 为满足对路斯特CDF伺服驱动器的控制和监测的需要,采用基于ARM9架构的EP9315芯片作为主控制器,MCP2510作为CAN通信协议芯片,利用EP9351的SPI接口来实现EP9315和MCP2510的连接。在微软的嵌入式系统WinCE下构建CAN通信系统,实现了基于SPI接口和MCP2510芯片的流驱动程序设计,完成了上层监控界面的开发,实现了对路斯特伺服驱动器的实时控制和监测。经测试,本套系统运行安全可靠,达到了设计要求。
- 肖文君刘太联乔卫民
- 关键词：EP9315MCP2510SPI嵌入式系统
- 基于非下采样Shearlet变换的CNN图像融合算法被引量：2
- 2019年
- 本文以人体脑部组织同一视角下的CT图像和MR图像为融合研究对象,以多尺度几何分析和融合规则两方面为出发点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Non-Subsampled Shearlet Transform, NSST)的低频域区域能量取大和高频域卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的医学图像融合算法。首先,用NSST对配准好的CT和MR图像进行分解,得到图像的低频分量和高频分量。其次,对描述近似信息的低频分量采用区域能量取大的融合规则,对描述细节信息的高频分量采用CNN的融合规则。最后,用NSST逆变换得到融合图像。仿真结果表明,本文算法有效的综合了CT图像和MR图像中的信息,融合图像更加全面的携带了源图像中的有效特征信息,在主观视觉效果和客观评价指标上均优于其他几种对比融合算法。
- 杜进楷龙海莲丁冬冬陈世国
- 关键词：多尺度卷积神经网络
- 一种新的边缘图像插值算法被引量：2
- 2019年
- 为了解决传统插值方法造成图像模糊、锯齿以及边缘细节信息缺失的问题,提出了一种新的边缘图像插值算法。该算法通过待插值像素点周围低分辨率像素之间位置和方向的特征计算其标准差并将其作为局部动态阈值,以此作为划分图像区域的比较阈值,将图像划分非边缘区域和边缘区域;然后对非边缘区域进行双线性插值,边缘区域进行自适应插值。实验结果表明,与传统的插值方法相比,该插值方法较好的保持了图像边缘细节信息,且具有较好的视觉效果。
- 王震寇宏玉杜进楷陈世国
- 关键词：动态阈值
- 基于Otsu阈值分割的边缘快速图像插值算法被引量：7
- 2019年
- 为了满足视频监控、目标检测与识别过程中较高图像质量和较低算法复杂度要求,以及改善传统图像插值中细节模糊和边缘锯齿效应,文中提出一种基于Otsu阈值分割的边缘快速图像插值算法。利用Otsu算法,根据目标区域和背景区域的类方差最大,确定分割阈值,对非边缘区域进行双线性插值,边缘区域利用与待插值点周围6个或8个相邻降采样像素局部结构的多方向特点,自适应估计高分辨率像素值。实验表明,该算法运算复杂度低,很好保持了图像的边缘,获得了视觉质量较好的高分辨率图像。
- 王震杜进楷寇宏玉陈世国
- 关键词：插值算法图像质量视频监控目标检测
- 基于小波分析的脉冲探测与幅度捕获方法被引量：1
- 2016年
- 基于高斯脉冲成形,讨论了辐射探测信号的幅度测量方法。在脉冲探测算法中,除传统的阈值(Threshold)判别外,最小脉冲宽度(Min Width)和最大有效脉冲宽度(Max Width)判别标准的存在,降低了有效脉冲误判和漏判的概率。利用高斯成形滤波器的线性相位特征,直接在快滤波器探测到的脉冲到达时间点tpeak上捕获慢滤波器的输出,就可以得到脉冲幅度的测量值,简化了幅度捕获过程。
- 刘万松陈世国宋泽运陈璇
- 关键词：小波分析
