国家公益性行业科研专项(200803037)
- 作品数：22 被引量：233H指数：10
- 相关作者：李卫国黄文江李正金李花李存军更多>>
- 相关机构：江苏省农业科学院国家农业信息化工程技术研究中心安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家公益性行业科研专项国家高技术研究发展计划江苏省农业科学院人才基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报被引量：5
- 2009年
- 以江苏省姜堰市为例,进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,并制作了冬小麦产量分级专题图。
- 李正金李卫国申双和
- 关键词：TM影像非监督分类冬小麦
- 冬小麦长势TM遥感分级监测与调优栽培模式应用
- 利用遥感技术对冬小麦长势进行分级监测预报,可为作物生产管理者或农业管理决策者提供及时、准确的农情数据信息,便于其采取各种田间管理措施,实现对冬小麦产量或品质目标调优
- 李卫国王纪华黄文江郭文善
- 文献传递
- 地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法被引量：37
- 2009年
- 统计行政单元内粮食作物种植面积及其空间分布是粮食产量估算的基础,也是制定粮食政策和调整种植结构的重要依据。以3S为代表的空间信息技术,是实现农作物种植面积统计的关键技术,也是实现常规统计进入空间统计的重要因素。该研究以玉米种植面积遥感测量为目标,选取种植结构复杂的农业区河南省原阳县为试验区,通过高分辨率融合影像建立地块边界数据,以TM影像为核心数据源,对TM数据进行预处理,结合NDVI及特征波段信息采用决策树方法对试验区进行预分类,初步获取玉米种植范围;将玉米预分类结果与耕地地块数据空间叠加分析,以地块内玉米的预分类面积比例为分层标志,建立分层模型,结合交通数据,布设野外样方;采用遥感影像与车载GPS结合的方式,设计合理的野外调查路线,开展野外样方实测工作,获取样本地块内的玉米种植比例;然后以野外GPS调查点为依据,通过决策树方法对玉米预分类结果进行修正。最后通过野外测量获取的样本地块玉米百分比及统计数据对TM数据提取的玉米种植面积结果进行评价,求得位置精度为81.8%,总量精度为91.1%。说明借助耕地地块数据库,能够提高多时相TM分类的位置精度和总量精度。
- 马丽顾晓鹤徐新刚黄文江贾建华
- 关键词：遥感决策树TM
- 基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取被引量：46
- 2011年
- 我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明:HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。
- 赵丽花李卫国杜培军
- 关键词：冬小麦种植面积
- 利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究被引量：10
- 2010年
- 对水稻长势进行遥感分级监测,制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图,便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施,达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例,利用HJ-A/B卫星遥感影像,提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-A/B卫星影像校正,人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,面积信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)数据信息,依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。
- 李花李卫国黄义德
- 关键词：水稻长势卫星遥感
- 不同类型专用小麦氮肥施用参数研究被引量：11
- 2009年
- 为了给氮高效小麦品种的筛选与培育以及不同类型专用小麦的优质高效栽培提供依据，以强筋小麦皖麦38、中筋小麦扬麦10号和淮麦18、弱筋小麦宁麦9号和建麦1号为材料，研究了不同类型专用小麦施氮参数的特征。结果表明，不同类型专用小麦要实现籽粒目标产量和蛋白质含量指标，氮肥当季利用率和百公斤籽粒吸氮量适宜范围不同。强筋小麦皖麦38要实现产量7500kg／ha以上、蛋白质含量14％以上，百公斤籽粒吸氮量为2．9～3．2kg，适宜值为3．2kg，氮肥当季利用率为68％左右（58％～78％）。中筋小麦要实现产量7500kg／ha以上、蛋白质含量12％以上，扬麦10号百公斤籽粒吸氮量适宜范围为2．6～2．9kg，适宜值为2．9kg，氮肥当季利用率为55％左右（50％～60％）；淮麦18百公斤籽粒吸氮量2．8h左右，氮肥当季利用率为55％左右。弱筋小麦宁麦9号要实现产量6000kg／ha以上、蛋白质含量低于11．5％，百公斤籽粒吸氮量适宜范围为2．4～2．8kg，适宜值2．5kg，氮肥当季利用率为50％左右（45％～55％）。
- 朱新开郭文善封超年李春燕彭永欣凌启鸿
- 关键词：专用小麦氮肥利用率
- 水稻遥感估产的机理性模式研究
- 基于遥感信息获取的瞬时性与广域性,结合水稻产量形成的生理生态过程及其与气候环境的相互关系,建立了较为简化的水稻估产模型。通过组件化的设计方法实现了遥感信息和估产模型的耦合,即利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换...
- 李卫国
- 关键词：水稻TM影像
- 文献传递
- 利用遥感技术监测水稻群体长势被引量：10
- 2008年
- 利用TM影像信息结合地面试验数据,分析了水稻抽穗期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量3个群体质量指标与植被指数之间的关系,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的水稻群体质量指标监测模型。结果表明,NDVI与叶面积指数呈现显著的非线性正相关关系(r2=0.820 2),与植株氮素含量呈线性正相关关系(r2=0.636 4),RVI与地上部生物量呈线性正相关关系(r2=0.767 6)。因此,在水稻抽穗期可以利用NDVI对叶面积指数和植株氮素含量进行监测,对地上部生物量的监测则以利用RVI数据较好。
- 李卫国王纪华赵春江黄文江
- 关键词：水稻TM影像抽穗期长势
- 基于生态因子的冬小麦产量遥感估测研究被引量：9
- 2009年
- 为提高冬小麦遥感估产的精确性与适用性,在河南省的孟州市和沁阳市利用GPS定位布设田间试验,利用P-6卫星数据进行了冬小麦遥感估产研究。通过对遥感植被指数和冬小麦长势与产量GPS定位数据的综合分析,基于遥感影像信息获取的瞬时性和准确性,结合小麦灌浆期生态条件对小麦产量形成的影响,利用开花期遥感影像归一化植被指数(NDVI)和灌浆期生态因子(气温、日照、氮素营养、土壤水分)建立了冬小麦产量遥感估测模型,并检验了该模型的可靠性。结果表明,模型预测值与实测值较为一致,利用开花期遥感影像NDVI和灌浆期生态数据估测冬小麦产量的RMSE值为369.27 kg.ha-1,相对误差为6.45%。模型估测性能好,且具有一定的解释性。
- 李卫国王纪华赵春江李存军王永华
- 关键词：冬小麦生态条件遥感
- 冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析被引量：17
- 2009年
- 为提高冬小麦花期长势遥感监测的精确性与普适性,在集丘陵地、河滩地及平原地为一体的冬小麦种植区域设计了田间试验,利用卫星影像信息结合地面GPS定点试验数据,在分析利用遥感技术监测冬小麦花期LAI和生物量两个主要群体长势指标可行的基础上,对卫星遥感光谱信息与冬小麦花期的主要生理生化指标(叶片叶绿素含量、叶片类胡萝卜素含量、叶片水分含量和叶片氮素含量)进行了综合分析。结果表明,NDVI(归一化植被指数)与LAI、叶片氮素含量和叶片水分含量的相关性较好,RVI(比值植被指数)与生物量和叶片类胡萝卜素含量的相关性较好,GVI(绿度植被指数)与叶片叶绿素含量的相关性较好,且均达到显著水平。说明NDVI、RVI及GVI是较为理想的可用于监测冬小麦花期生理形态指标的敏感遥感指数。进一步以这些敏感遥感指数作为因变量建立了冬小麦花期生理形态指标的遥感监测模型。利用本模型可以反演多个生理形态指标,便于对冬小麦花期的长势情况进行综合分析与判断。
- 李卫国王纪华李存军黄文江王永华
- 关键词：冬小麦花期长势遥感信息
