中国航空科学基金(20110181006) 作品数:8 被引量:44 H指数:4 相关作者: 李明 张晓伟 左磊 闫琰 卢云龙 更多>> 相关机构: 西安电子科技大学 更多>> 发文基金: 中国航空科学基金 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 更多>>
一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法 被引量:3 2014年 针对在高斯白噪声背景下距离扩展目标检测问题,通过构造Sinc基来线性表示距离扩展目标的一维距离像,将稀疏表示理论引入到目标检测中,提出了基于Sinc基的自适应子空间检测器检测新方法.首先由基追踪算法估计噪声功率,再由基追踪去噪算法得到的残余分量估计噪声协方差矩阵,最后通过一阶高斯模型自适应子空间检测器来实现距离扩展目标检测.基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的Sinc基可以很好地线性表示距离扩展目标的一维距离像,有效地实现距离扩展目标检测. 张晓伟 李明 左磊复杂脉冲序列的有限新息率采样方法 被引量:4 2013年 有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)框架是针对非带限信号进行采样与重构的有效理论,然而该方法对脉冲频谱有特殊要求,对于复杂脉冲波形,方法可能失效。针对该问题,该文基于指数再生核设计了一种FRI采样与重构系统,其突出优势是能够通过合理地设置再生核参数来增加对复杂波形的适应性。另一方面,考虑到系统稳定性和采样核的实现,再生核参数还需要满足额外的约束条件,文中具体分析了这些约束因素,并给出了设置方法。最后以线性调频相位编码混合波形为例进行了仿真,结果验证了该文方法的有效性。 王亚军 李明 刘高峰关键词:信号处理 小波IP软核实现及在信号降噪中的应用 2013年 小波分析是信号信息获取与处理领域的新技术,它在处理非平稳信号方面具有傅里叶变换无法比拟的优越性。本文针对实际工程中小波变换计算复杂度高,仅靠软件实现是无法满足实时信号处理的需求的问题,基于小波变换多分辨率分析原理,实现了离散小波变换IP软核设计,并结合设计的小波系数阈值处理模块,探讨了该IP软核非平稳信号降噪处理中的应用,证明了设计的可行性。 胡先伟 李明关键词:小波变换 IP软核 阈值处理 信号降噪 基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统 被引量:3 2013年 在有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)采样框架中,指数再生核具有良好的时域有限支撑特性,因此被广泛用作采样核。但是这一过程会将信号中的白噪声变为有色噪声,严重影响重构性能。为此,该文利用指数再生形式能够在卷积运算中得以保留的特性,提出一种改进的指数再生采样核,其对应的系数矩阵能够保持噪声的统计特性,进而保证重构算法性能。仿真实验表明该文方法能够有效提升重构性能。 王亚军 李明 刘高峰基于压缩感知测量值的扩展目标检测 被引量:1 2014年 针对宽带雷达扩展目标检测这一问题,提出了一种在复高斯白噪声背景下基于压缩感知(compressed sensing,CS)测量值的检测新方法。新方法将CS理论引入到宽带雷达扩展目标检测领域,首先通过构造sinc基来稀疏表示扩展目标的一维距离像(high resolution range profile,HRRP),再由复杂的近似消息传递(complex approximate message passing,CAMP)算法从被复高斯白噪声污染的CS测量值中得到HRRP由sinc基线性表示的相关系数,最后由基于l-0范数的检测器实现扩展目标检测,同时经过推导得到虚警概率和检测概率。基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的sinc基可以较好地稀疏表示扩展目标的HRRP;和传统的检测器相比,所提出的新方法可以更好地实现扩展目标检测。 张晓伟 李明 左磊关键词:压缩感知 宽带雷达 利用调频率匹配的DRFM欺骗干扰检测方法 被引量:21 2014年 针对转发式线性调频(LFM)有源欺骗干扰的检测问题,提出了基于干扰信号谐波分量调频率匹配的检测方法.数字射频存储器存在谐波效应特性,该方法通过分析干扰信号的频谱特征规律,建立谐波分量调频率参数库.在雷达距离门内同时存在目标回波和干扰信号的情形下,利用分数阶傅里叶变换检测雷达回波中LFM信号分量并估计其调频率,通过与参数库进行匹配分析,实现干扰信号的检测.仿真结果验证了该方法的有效性. 卢云龙 李明 闫琰关键词:有源欺骗干扰 分数阶傅里叶变换 基于基追踪-Moore-Penrose逆矩阵算法的稀疏信号重构 被引量:7 2013年 压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏信号重构其本质就是在稀疏约束条件下求解欠定线性方程组,基于迭代加权L-p(0
张晓伟 李明 左磊关键词:雷达信号处理 信号重构 基于多特征联合处理的灵巧噪声干扰识别 被引量:9 2013年 灵巧噪声干扰已成为一种作用于新体制相参雷达的重要干扰类型。为了有效抑制该类干扰,提出一种基于多维特征的抗干扰方式。通过分析DRFM产生灵巧噪声干扰原理,建立目标与干扰信号模型;在分析对比两类信号特性的基础上,提取包络起伏参数、相位门限内概率及盒维数特征以表征目标与干扰信号在波形、相位及尺度信息上的差异;为了进一步提高干扰识别性能,加入表征信号复杂度的近似熵特征,分析表明该特征因子对噪声具有较强的鲁棒性;最后采用支撑向量机对提取的多维特征进行处理以实现灵巧噪声干扰的识别对抗。仿真实验表明,该方法对目标和干扰的正确识别率高且基本不受干噪比影响。 闫琰 李明 卢云龙关键词:灵巧噪声干扰 特征提取 支持向量机