国家科技支撑计划(2007BAB18B01)
- 作品数：15 被引量：132H指数：6
- 相关作者：郭章林林大超杜菲黄琰罗学刚更多>>
- 相关机构：华北科技学院河北工程大学西南科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：建筑科学环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于FIDIC准则的自然灾害合同条件研究被引量：3
- 2009年
- 鉴于FIDIC合同条件在我国越来越多的使用,依据FIDIC公平、公正、效率的风险分担准则,提出了一些合同风险分担的看法,对"有经验的承包商能够合理预测和防范"这一模糊概念,做出一个特别的界定,对承包商和业主的责任承担作进一步详细的解释,可以为自然灾害发生后的责任合理分担提供参考,减少双方的争议和纠纷。
- 郭章林孙雨丽
- 关键词：FIDIC自然灾害合同条件
- 消除局域分解端部效应的BP神经网络闭合方法被引量：1
- 2017年
- 详细阐述了局部均值分解(LMD)信号处理方法,该方法非常适合处理非平稳信号,可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局域分解端部效应处理的基本途径,需要镜像面放置在局部极值点处,而实际信号有时难以满足这个条件,可能导致信号分解结果严重失真现象。为此,提出了一种基于传统镜像延拓与BP神经网络相结合进行信号预测以改进LMD端部效应消除效果的新方法。通过BP神经网络模型预测原始信号端点之外的数据点,由此捕捉到端点之外的一个或者多个极值点,再用镜像技术形成闭合处理,从而抑制端部效应。仿真信号的应用实例表明,所提方法可以有效抑制LMD端部效应。
- 王莉娜杨剑孟庆强
- 关键词：局部均值分解BP神经网络端部效应
- 微生物诱导方解石沉积加固的影响因素被引量：27
- 2009年
- 通过比较用巴斯德芽孢杆菌处理介质前后的重量,应用单因素方法研究各种条件和环境对微生物诱导方解石沉积加固的影响。结果表明:①当培养基中Ca2+浓度为25.2 mM时,巴斯德芽孢杆菌诱导沉积的方解石产量最高;②培养基为碱性时,巴斯德芽孢杆菌所诱导沉积出的方解石的产量则较为接近;③巴斯德芽孢杆菌诱导沉积出的方解石的终重量与活菌数呈反比;④在30℃时,巴斯德芽孢杆菌诱导沉积的方解石产量最高;⑤巴斯德芽孢杆菌所诱导沉积出的方解石的产量随石英砂和海砂混合物中海砂所占比例的增大而减小;⑥随着培养基中N i2+浓度增大,巴斯德芽孢杆菌诱导沉积的方解石产量显著降低。
- 黄琰罗学刚杜菲
- 关键词：方解石
- 粗集-遗传支持向量机模型在供应链绩效评价中的应用
- 2015年
- 将粗集-遗传支持向量机模型运用到供应链绩效评价中,首先利用粗集理论剔除影响供应链绩效评价的冗余因素,获得核心影响因素,再采用支持向量机对于提取得到的核心影响因素预测供应链绩效所处的级别。在支持向量机分类过程中,利用遗传算法对支持向量机算法的参数进行寻优,获得最佳参数模型,而后预测得到供应链绩效评价级别。最后,实例运用此模型进行了预测,并与只运用粗集-支持向量机进行预测的结果进行对比。结果表明,利用粗集-遗传支持向量机方法对供应链绩效评价级别的预测准确率更高,预测结果更符合实际,是一种科学可行的方法。
- 武雯娟
- 关键词：供应链绩效评价粗集理论支持向量机
- 基于DEA的人力资源管理效率综合评价被引量：1
- 2016年
- 立足于战略性人力资源管理的理念,对中国物流企业人力资源管理面临的问题及解决思路进行了探讨,采用问卷调查的方法对中国物流企业人力资源管理现状进行了实证分析,并应用DEA方法建立了系统评价模型对企业人力资源管理效率进行了评价。结果表明,在物流企业中,员工是企业重要的内部顾客;员工满意与顾客满意度及企业最终经济效益之间存在相关关系。
- 杨兴
- 关键词：战略性人力资源管理数据包络法
- 顶板压力预报机制研究被引量：3
- 2011年
- 应用支持向量机对小样本预测具有良好的泛化能力和自适应多模态算法的自适应特性,提出了煤矿顶板压力实时预报的智能模式识别方法。通过已测的顶板压力数据,利用自适应多模态算法对其进行模态分解得到多个模态函数,并把得到的多个模态函数进行机理性研究,而后运用支持向量机进行回归预测。实际应用表明,此方法能很好地反映顶板压力的自身规律性变化,预报效果良好,能满足安全生产的需要。
- 周宣赤白春华林大超王仲琦
- 关键词：顶板来压支持向量机多模态函数
- 粒子群-支持向量机在油田开发综合经济评价中的应用
- 2015年
- 通过建立一个可靠、合理、有效的油田开发综合评价模型来避免或消除油田开发过程中各种不合理情况的出现,是一个有效技术途径和可操作手段.本文尝试通过理论和实证分析两方面来构建适合于油田开发项目的粒子群-支持向量机油田开发综合评价模型,并以某油田为例,进行实证分析.实证研究结果表明,通过引入粒子群算法可有效减少支持向量机的计算时间,提高计算效率,使得模型的可靠性、合理性和科学性得到更好保证,同时提高模型的评价精度,具有良好的学习推广价值和评价能力.
- 周默龚勇军
- 关键词：油田开发综合评价粒子群算法支持向量机
- HHT分析在地震信号处理中的应用被引量：6
- 2013年
- HHT分析方法对于非平稳信号的处理是一种新的而优越的方法,它具有高度的自适应性和科学高效性,分解出来的IMF分量能够反映信号的本质特征,而且所分析得出的Hilbert能量谱可清楚的表明能量随时频分布的特点。首先通过仿真信号验证HHT分析方法的准确性、高效性和合理性,而后再利用HHT分析方法对于2007年Notohanto地震的主震的部分数据进行处理,从数据分析的结果中探究地震的内在特点和规律,从而为减少地震发生后的经济损失作出贡献。
- 周宣赤白春华林大超王仲琦
- 关键词：经验模式分解信号处理
- 滑坡位移的多模态支持向量机模型预测被引量：29
- 2011年
- 将支持向量机(support vector machine,SVM)方法与信号分析中的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法相匹配,提出了一种通过多模态支持向量机函数回归分析建模预测滑坡位移的理论方法。以边坡位移历史观测数据为基础,应用EMD方法获得滑坡形成过程中位移演化的几个特征时间模态,构成了多模态信息统计学习样本,确定了边坡位移演化的自适应多尺度变化信息。对应于每个经验模态的位移变化信息,引入了多模态SVM建模方法,然后合成不同经验模态下边坡位移的计算结果,得到滑坡位移的预测值。以卧龙寺新滑坡和新滩滑坡的监测数据为基础的理论预测结果表明,与采用遗传算法的神经网络方法的预测结果相比,支持向量机经验模态方法具有更强的预测能力,理论预测结果与实际监测值具有很好的一致性。
- 林大超安凤平郭章林张立宁
- 关键词：岩土力学滑坡支持向量机经验模态分解
- 微生物在石英砂中诱导方解石沉积的实验研究被引量：14
- 2009年
- 利用巴斯德芽孢杆菌和培养基来处理石英砂,与不含菌的对照样品相比,其固化效果比较明显。通过X-射线衍射分析处理后的样品,发现其中有方解石晶体生成。通过扫描电子显微镜可观察到石英砂颗粒的缝隙之间紧密地填充有大量的方解石晶体,由于方解石晶体本身具有胶结作用,从而使得石英砂颗粒能够胶结在一起。放大至10000倍可看到这些晶体表面附着有杆状菌体。能谱分析的结果也证明巴斯德芽孢杆菌在石英砂中诱导沉积出了方解石晶体。通过测算得出在本试验条件下(500 mL含活菌5×109个的巴斯德芽孢杆菌菌液用urea-CaC l2重悬后与50 g石英砂混合装入60 mL注射器中,urea-CaC l2以重力作用流过注射器)方解石的产量平均为2.178 g。
- 黄琰罗学刚何晶杜菲
- 关键词：方解石
